摘要：模糊C-均值聚类（Fuzzy C—Means）算法作为一种常见的基于目标函数最小化的聚类算法，有其自己的优缺点和适用对象，其最终形成的聚类的质量受初始值的设定、簇的个数及具体算法等多方面因素的影响，评价聚类的质量要结合具体的算法选择合适的有效性来给以度量。本文详细介绍了FCM算法，并对常用的几种聚类有效性度量方法进行了分析比较。

关键词：fcm 优点 缺点 有效性 度量 

单位：淮北职业技术学院计算机科学技术系 安徽淮北235000