摘要：在电池的生产过程中,不可避免地会生产出一些次品,因此有必要依托信息技术设计出一套合理的算法来自动完成不合格次品的检出。 利用图像采集设备采集纽扣电池表面图像,对采集的图像依次进行混合噪声滤除、OSTU最佳阈值分割、图像字符定位分割、缺陷模式提取、BP神经网络缺陷分类,每一步在满足检测精度的前提下,以算法简洁、高效作为衡量标准,为算法移植到生产实践中的实时检测奠定基础。

关键词：缺陷检测 数字图像处理 bp神经网络 

单位：桂林理工大学机械与控制工程学院 桂林541004