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空间电力负荷预测中异常数据的辨识与处理

肖白 徐潇 宋坤 白洋 李介夫 东北电力大学学报 2013年第01期

摘要:空间电力负荷预测中所使用数据的质量将直接影响预测的效果和准确性。未经处理的馈线历史负荷数据中经常存在各种异常情况,导致预测精度的降低,因此预测前需将原始数据进行预处理。将馈线历史负荷数据中出现的异常情况进行分类并利用负荷的横向相似性和纵向相似性对传统横向比较法进行改进,提出了一种新的馈线历史负荷数据预处理方法 -双向比较法。以吉林市城市电网实际馈线为例进行分析,结果表明该方法是有效的。

关键词:空间负荷预测异常数据数据预处理城市电网

单位:东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 辽宁省电力有限公司电力经济技术研究院 沈阳110015 .吉林省吉林供电公司 吉林吉林132001

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