摘要：本文提出了一种新的血管造影图像增强算法．血管造影图像的质量由于种种原因而比较差，因而有必要对其进行增强以便于后续的分割或者中轴提取．为了解决这一问题，本文先对各向异性增强进行了深入分析，然后结合血管造影图像的特点，建立了一种新的对比度模型．并利用此模型，对原始的各向异性扩散方法中的传导参数加以自适应选择，最后利用改进的算法对血管造影图像进行增强．实验结果表明改进的各向异性扩散算法能很好地增强血管造影图像．

关键词：血管造影图像 各向异性扩散 对比度 增强 

单位：华中科技大学图像识别与人工智能研究所; 湖北武汉430074; 香港中文大学电子工程系; 香港特别行政区; 图像信息处理与智能控制教育部重点实验室; 湖北武汉430074