摘要：本文首先提出一种新的信号分解算法——修正自适应Chirplet分解算法，将Chirplet基函数推广到非线性调频信号的形式，克服了传统自适应Chirplet分解对复杂信号逼近程度不高的缺点．然后提出单分量基函数参数估计的一种实用算法和基于CLEAN思想的多分量信号分解方法，并将其应用于机动目标的ISAR成像中，进一步提高了成像质量，外场实测数据成像结果验证了本文方法的有效性．

关键词：修正chirplet分解 非线性调频信号 clean思想 isar成像 

单位：哈尔滨工业大学电子工程技术研究所; 黑龙江哈尔滨150001