摘要：信号的奇异点和不规则部分往往包含丰富的信息,其奇异性行为通常由Lipschitz指数（Lipschitz Exponent,LE）来刻画.Mallat和Hwang在其经典文献[1]中提出采用小波变换模极大值随对数尺度变化曲线的最大斜率作为LE指数的度量.该方法已被学界广泛采用.但是,由于该计算方法只是文献[1]定理4不等式等号成立时的特例,故在噪声的情况下其计算的精确性和鲁棒性往往得不到保证.本文将Mallat的方法进行了改进,将对数坐标系中在小波变换尺度范围内满足文献[1]定理4的直线与小波变换模极大值（Wavelet Transform Modulus Maxima,WTMM）曲线间的面积作为估算LE的目标函数.在此基础之上研究了LE的先验知识,并给出了适于工程计算的估计算法.最后进行了对比仿真实验.实验结果证明本文的方法具有更高的精确性和鲁棒性.

关键词：lipsehitz指数 小波变换 奇异性 小波变换模极大值 

单位：电子科技大学自动化工程学院; 四川成都610054