摘要：本文介绍了非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）的基本原理和性质，将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类，在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题，最后预测和分析了未来NMF算法研究的可能方向．

关键词：非负矩阵分解 多元数据描述 特征提取 

单位：清华信息科学与技术国家实验室; 北京100084; 清华大学电子工程系; 北京100084