摘要：运动对象检测是智能视频监控的基础，现有的运动对象检测算法在实时性和检测精度方面仍有待提高，本文在分析相邻帧间的亮度变化基础上，提出了基于三阶中心矩统计分布的背景点阈值计算方法，给出了抗噪声干扰的背景维护模型，最后综合利用时间差分法和背景减法进行运动对象检测，为了提高检测精度使用了形态学的腐蚀与扩张处理．对室内、室外序列以及标准序列的测试结果表明，本文算法速度快、抗噪声能力强，能够检测出被遮挡的运动对象．

关键词：运动对象 背景维护 视频监控 阈值 

单位：北京航空航天大学计算机学院数字媒体室; 北京100083; 北京工商大学; 北京100037