摘要：提出一种基于修正的最小生成树及其邻接谱的特征匹配算法．该算法利用两幅图像的特征点分别构造最小生成树，并对最小生成树进行修正，然后对修正的最小生成树的赋权邻接矩阵进行SVD分解，获得点的特征表示，进而利用特征值及特征向量来构造匹配矩阵，实现特征匹配．该算法的优点在于采用图的最小生成树（而不是整个图），可以减少多余信息的干扰，提高匹配精度，实验结果表明，该算法具有较高的匹配精度．

关键词：特征点 匹配 最小生成树 邻接谱 

单位：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 安徽合肥230039; 合肥工业大学计算机与信息学院; 安徽合肥230009; 安徽大学数学科学学院; 安徽合肥230039