摘要：提出了一种基于小波神经网络,估计双阈值多米诺或门的漏功耗和速度,随着扇入的增加,非线性变化的系统方法.分析表明,此方法估计误差均小于5%,具有很高的准确性和稳定性,产生估计误差的原因为功耗比例变化和电容匹配的影响.最后,利用蒙特卡罗分析验证了此方法在工艺参数浮动下的适用性,并得出结论：在工艺参数的影响下,适用于较小扇入的漏功耗估计和较大扇入的延迟估计.

关键词：小波神经网络 双阈值多米诺或门 延迟 漏功耗 蒙特卡罗分析 

单位：北京工业大学集成电路与系统研究室; 北京100124; 纽约州立大学布法罗校区计算机学院; 纽约布法罗14260美国