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混合蛙跳算法的Markov模型及其收敛性分析

骆剑平; 李霞; 陈泯融 电子学报 2010年第12期

摘要:本文就混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)建立了Markov链数学分析模型,详细分析了该Markov链的性质,证明青蛙族群状态序列是齐次Markov链.在此基础上,通过分析族群状态序列的转移过程,指出序列必将进入最优状态集.同时证明混合蛙跳算法满足随机搜索算法全局收敛的两个条件,能够保证全局收敛.

关键词:智能优化混合蛙跳算法markov链全局收敛

单位:深圳大学信息工程学院; 广东深圳518060

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