摘要：图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题，已成为图像理解领域关注的一个热点．本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结．首先，简单介绍了图像分割的传统方法，包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法．然后，分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论，并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述．最后，对图像分割方法的发展趋势进行了展望．

关键词：图像分割 粒度 免疫算法 图论 神经网络 

单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院; 江苏徐州221119; 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室; 北京100190