摘要：压缩传感理论（Compressive Sensing,CS）以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.

关键词：压缩传感 稀疏表示 信号恢复 无线传感网络 

单位：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 安徽合肥230039; 合肥师范学院数学系; 安徽合肥230061