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具有高概率的整数分解量子算法

付向群; 鲍皖苏; 周淳; 钟普查 电子学报 2011年第01期

摘要:本文基于量子Fourier变换给出了一个新的整数分解量子算法,通过利用多次量子Fourier变换和变量代换,使得r变成相位因子(r是从模N整数环中所选元素的阶),进而可使非零的非目标态的几率幅变为零,算法成功的概率大于3/4,高于Shor整数分解量子算法,且不再依赖于r的大小(Shor算法成功的概率依赖于r的大小),同时还将新算法的资源消耗情况与Shor算法进行了对比.

关键词:量子算法整数分解公钥密码量子fourier变换

单位:解放军信息工程大学电子技术学院; 河南郑州450004

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