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交叉验证容噪分类算法有效性分析及其在数据流上的应用

张健沛; 杨显飞; 杨静 电子学报 2011年第02期

摘要:交叉验证容噪分类算法是处理含噪音数据集分类问题的重要手段之一.从样本复杂度理论出发,对其有效性进行了详细的理论证明,并给出适用条件.提出一种容噪数据流集合分类算法,理论分析和实验验证表明,该算法与传统交叉验证容噪算法相比,具有更高的分类准确率.

关键词:交叉验证容噪分类集合分类器

单位:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 黑龙江哈尔滨150001

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