摘要：稀疏表示系数包含较强的鉴别信息，稀疏保持投影（Sparsity Preserving Projections，sPP）利用稀疏表示系数进行特征提取．本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数，并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵，提出核稀疏保持投影（Kernel Sparsity Preserving Projections，KSPP）．核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息，因此KSPP可以比SPP提取更有效的鉴别特征．在多个数据库上的生物特征识别实验，KSPP都取得了不错的实验结果．

关键词：稀疏表示 邻接矩阵 稀疏保持投影 核方法 

单位：上海海事大学信息工程学院; 上海201306; 东南大学自动化学院; 江苏南京210096