当前基于空间切分的轨迹索引不能实现时空同步，在负载和查询范围动态变化时性能显著下降．本文提出负载自适应的时空八叉树，实现轨迹索引的时空同步；进而扩充单棵时空八又树数据结构形成虚拟森林，优化现有基于查询范围均值的单树索引，以适应时空查询范围的动态变化．实验表明，该索引可将时空范围查询延迟降低50％以上．
为解决当前基于效用的网络资源调度中模型通用性不强、求解算法效果差、速度慢等问题，提出了基于边际效用函数的效用最优化资源调度方法．它根据边际效用函数的特点，将网络应用分为弹性和非弹性应用，并通过每个应用的边际效用函数求出其效用函数．将上述效用函数应用于网络资源调度问题中，给出了问题求解的高效算法．仿真实验表明，与目前最...
稀疏表示系数包含较强的鉴别信息，稀疏保持投影（Sparsity Preserving Projections，sPP）利用稀疏表示系数进行特征提取．本文通过核方法获取高维特征空间的核稀疏表示系数，并利用核稀疏表示系数构造邻接矩阵，提出核稀疏保持投影（Kernel Sparsity Preserving Projections，KSPP）．核稀疏表示系数比稀疏表示系数包含更强的鉴别信息，因此KS...
目前解决无线传感网节点安全的方式多种多样，无线传感器也将随着物联网的发展而呈现多样化．根据物联网传感层的特点和其特有的安全问题，本文提出了一种基于能量监测的信任评估方法来解决无线传感网节点的信任问题．该方法首先针对无线传感器能耗情况，创建了传感器能量监测机制；然后，根据监测能量机制中的监测信息，通过互相关系数方法分析...
降低无线网络数据包传递时延对实时应用有重要的意义．该文提出了一种编码增益的计算方法和编码图的简化方法，并基于此提出了编码增益感知的路由协议CGAR（CodingGainAwareRouting）．CGAR利用网络编码增益和无线链路的期望传输次数ETX（ExpectedTransmissionCount）计算传递一个来自新流的数据包所需要的时间，并以此为选路度量，旨在降低数据...
当节点采用概率感知模型且融合多个节点的数据进行联合感知的情况下，提出了一个新的无线传感器网络的覆盖优化问题：基于融合的k-集覆盖优化问题．首先，将优化问题建模为融合覆盖博弈，证明该博弈是势博弈，且势函数与优化目标函数一致，因此，最优解是一个纯策略Nash均衡解．其次，给出了节点间融合覆盖效用独立的判定条件，进而分别提出同步...
在门级电路的可靠性概率评估方法中，基本门的故障概率P一般人为设定或以常数形式出现．考虑到不同基本门的故障概率具有随时间变化的特性并结合其输人导线，本文构建了考虑输入负载的随时间变化的不同基本门的故障概率模型．理论分析与实验结果表明，基于弱链接模型的双峰对数正态分布更适合用来表示输入导线故障概率的时间分布．用本文方法、...
首先针对双输入单输出模糊系统提出了一种模糊变换方法，指出这种模糊变换不仅与单输入和单输出模糊系统有密切的联系，而且利用这种模糊变换构造的模糊系统具有很好的泛逼近性．然后将这种模糊变换应用到模糊推理建模法中，导出了所研究的模糊系统的微分方程模型和状态空间模型，从而给出了一种新的模糊推理建模法．理论分析和仿真实验均表明：...
本文提出了一种基于伪LRU方法的新型共享Cache动态划分策略PERU—SCP．本文提出的划分策略在分析电路中给出了基于二叉树的新型分析方法，在划分电路中使用了一种非遍历的划分算法．并提出了一种新型共享Cache结构．本文提出的新型划分策略比基于LRU方法的不划分共享Cache策略和效用最优的划分策略的性能分别提高了11．05％和8．66％．
本文设计了异步LDPC解码器运算通路，利用异步电路减少信号到达时间不一致引起的毛刺和时钟引起的功耗．利用输入数据的统计特性设计了运算通路中的主要运算单元，减少了冗余运算．本文还实现了同步运算通路和基于门控时钟的运算通路作为比较．三种设计采用相近的架构，在0．18μmCMOS工艺下实现相同的功能．仿真结果表明，提出的异步设计功耗最...
许多量子电路综合算法由于指数级时间与空间复杂度，只能用可逆逻辑门综合3量子逻辑电路，仅有少数算法实现用量子非门，控制非门，控制V门与控制V＋门（NCV）综合3量子逻辑电路，主要方法是将电路综合问题简化为四值逻辑综合问题．本文提出用NCV门构造新型量子逻辑门库，该库与NCV门库在综合最优3量子逻辑电路上等价，因此又可将四值逻辑综合问...
中心引力优化算法（CentralForceOptimization，CFO）是一种新型的基于天体动力学的多维搜索优化算法．该算法是一种确定性的优化算法，利用一组质子在万有引力作用下的运动，搜索决定空间的最优值，而这组质子按照两个来源于天体力学的迭代方程在空间移动．本文利用天体力学理论对该算法中质子运动方程做了深入的研究，并利用天体力学中万有引...
文章在复杂系统思想激励下设计了一种新型的基于复杂系统改进的进化算法，该算法改进了进化算法的交叉、选择、变异和进化策略，体现了进化过程中能量分布、空间搜索、信息利用的复杂性，并保持了进化算法的简单结构框架；进而通过计算实例分析了新型复杂系统进化算法两个主要参数对算法性能影响；最后，新算法测试了CEC’2012大规模全局优化竞...
针对基于非下采样不可分小波图像融合方法空间分辨率不高、基于张量积小波融合方法会出现方块效应的不足，提出了一种基于伸缩矩阵为[1，1；1，-1]的二通道采样不可分小波的多光谱图像和全色图像融合方法．利用矩阵扩充方法，构造了一组新的不可分低通滤波器和高通滤波器组，利用所设计滤波器组分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像作下采样的...
弥散加权磁共振图像（DWI）由于其本身扫描成像和应用特点，易被噪声干扰，且其噪声一般呈Rician分布，需要有效去噪以保证后续应用．目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用，缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用．本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差（LMMSE）复原方法，使用局部信息的统计特征，对...
传统的自相移馈电四臂螺旋天线（QHA）由于最小回波损耗频点和最小轴比频点不在一个频率上，因此，难以在较宽的频带内同时满足良好的阻抗匹配和圆极化特性．虽然采用功分相移网络馈电可以解决上述问题，但是馈电网络尺寸普遍较大，难以应用于手持机上．本文提出了一种底部带有紧凑的功分相移馈电网络的四臂螺旋天线，可以在宽频带内实现四个输...
本文首先就广义量子loop程序（简记为GQLoop）的主体由比特翻转、去极化、幅值阻尼、相位阻尼等信道描述时，对它的终止（几乎终止）问题进行了研究．其次，讨论了两类GQkoop程序相互嵌套时loop程序的终止（几乎终止）的问题．研究表明：以量子运算的嵌套为主体的GQkoop程序终止（几乎终止）的条件依赖于刻画量子信道的参数．最后，当开放量子系...
本文针对Duffing混沌系统利用状态变化检测已知断续正弦信号时，正弦信号频率范围较宽的问题，根据Melnikov方法中的系统参数与待测信号幅度、频率之间的关系，分析证明了增加Duffing系统的阻尼参数提高系统正弦信号检测能力的方法，最后给出了在有、无噪声情况下，调整阻尼参数后Duffing系统对断续正弦信号的检测仿真结果．结果表明本文所提出...
本文研究了线性调频（ⅡM，LinearFrequencyModulation）信号盲处理结果的可靠性检验问题，提出了一种基于纽曼皮尔逊（NP，Neyman-Pearson）准则的检验算法．先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号，通过分析不同假设下参考信号与观测信号相关累加值概率分布参数的差异，利用NP准则构建检验统计量并确定相应的门限，对LFM信号盲处理结...
针对极化空时自适应处理时目标极化状态和杂波协方差矩阵未知等实际瓶颈问题，提出了一种适应于机载极化阵列雷达的极化空时自适应匹配滤波（PST-AMF）检测算法．该检测算法先利用回波数据估计目标的极化状态，然后再将估值代入似然比得到了新的检验统计量，进一步推导了检测器虚警概率和检测概率的解析表达式，从理论上证明了该检测方法具备恒...
提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法．首先给出面向论坛话题的定义；然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类；并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法；最后给出实验分析，结果表明，所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为，并对基于数据流的网络舆情...
切平面法作为求解非光滑凸优化问题的典型方法，在支持向量机问题的求解中得到了广泛的应用．但是该算法在求解过程中往往会出现不稳定的情况．针对这一不稳定性，前人提出了优化切平面法，通过在切平面法中加入线搜索环节来确保目标函数单调下降．但是优化切平面法的运算复杂度比较高，不适合训练数据量大、对训练速度要求高的应用．本文提出了...
将支持向量数据描述方法引入到多示例学习中，提出了三种基于SVDD的多示例学习方法：基于包分类和示例分类的SVDD多示例学习方法MI—SVDD和mi-SVDD，以及基于正示例预测的SVDD多示例学习方法SVDD-MILD—I．在MUSK数据集上的实验结果表明，MI—SVDD方法和mi—SVDD方法的精度与MI-SVM方法和mi-SVM的总体相当，SVDD-MILD—I方法的精度比较高，超过...
坐标下降方法以简洁的操作流程、低廉的计算代价和快速的实际收敛效果，成为处理大规模优化最有效的方法之一．但目前几乎所有的坐标下降方法都由于子问题解析求解的需要而假设损失函数的光滑性．本文在结构学习的框架下，在采用Comid方法求解随机挑选单变量子问题的基础上，提出了一种新的关于非光滑损失的随机坐标下降方法．理论分析表明本文...
本文提出了属性基签密方案，通过引入签密思想，将属性基加密ABE改造为属性基签密ABSC，使其可以近似一次加密运算的代价完成加密和签名，或以近似一次签名运算的代价完成双向认证；通过在矢量空间上对ABSC进行的门限构造，打破了阈值对算法执行的限制；并且基于离散对数问题进行了可验证性构造，可以发现和避免来自于协议执行方内部的欺骗．
为解决立体图像传输的差错问题，提出了一种基于局部可信视差的掩盖方法。首先，考虑到存在丢失块，并结合像素间色彩空间相似程度和几何空间距离接近程度等因素，设计了基准点偏置的窗口用于自适应权重的视差匹配；然后根据视差连续性原则和左右一致性约束，得出局部的可信视差；最后采用“胜者为王”（Winner-Takes-A11）策略估计丢失块的视差...
传统的加权最小二乘法、惩罚项加权最小二乘法虽然能够重建得到较好质量的图像，但在欠采样的条件下不能很好的拟制噪声．全变差作为正则项已广泛用于图像重建中，利用图像稀疏的先验知识能够在欠采样的条件下很好的重建图像．本文结合加权最小二乘法和全变差的优点，构造了基于全变差正则项的加权最小二乘法目标函数，运用交替求解的方法，将目...
黑色通道优先算法在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了一定的效果，但是该方法需要消耗大量的存储和计算资源，另外对天空区域的处理不够准确．本文仍然基于黑色通道先验知识，对图像边缘和非边缘分别采用不同的模板处理得到透射图，并通过分割天空区域或者雾最浓区域求得准确的大气光值，利用该方法可以恢复出和原方法基本一致甚至更准确的结...
多方保密计算是信息社会隐私保护的核心技术，是国际密码学界的研究热点之一．本文首先提出了一种新的对保密数据进行编码的方案，接着利用这种新的编码方案和同态加密方案，构造了一个百万富翁问题新的解决方案，并证明了方案的安全性．新的方案更简洁、更具有普遍意义，能够对可定义全序关系的任意两个对象进行比较．最后用这个新的解决方案解...
本文在深入研究软集数据分析的基础上，将包含度引入软集数据关联规则挖掘中，利用包含度理论描述属性集之间的量化关系，给出软集上属性集间的包含度、关联规则和最大关联规则的概念，讨论包含度和可信度之间的联系．在此基础上给出利用包含度在事务数据软集中挖掘满足给定的支持度和可信度阈值的软关联规则方法，以及最大软关联规则的提取算法...
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