摘要：弥散加权磁共振图像（DWI）由于其本身扫描成像和应用特点，易被噪声干扰，且其噪声一般呈Rician分布，需要有效去噪以保证后续应用．目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用，缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用．本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差（LMMSE）复原方法，使用局部信息的统计特征，对DWI图像的Rician噪声进行有效估计，并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原．在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明，本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声，改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性．

关键词：弥散加权磁共振图像 图像复原 线性最小均方误差 rician噪声 

单位：成都信息工程学院电子工程系; 四川成都610225; 四川大学计算机学院; 四川成都610065