摘要：Keystone变换所需的插值运算存在计算量大的问题，尤其是用于空时自适应处理（Space—Time Adaptive Processing，STAP）时需要对每个阵元接收的数据分别进行Keystone变换，给工程实现带来了困难．为了解决这一问题，提出了一种在波束域进行Keystone变换校正目标距离走动的新方法，该方法将传统的对每个阵元数据的Keystone变换转换为在波束域进行Keystone变换，从而将Ⅳ个阵元对应的Ⅳ次Keystone变换转换为只在主波束内进行一次Keystone变换，这样做使算法的主要运算量降低为原来的1／N．然后将压缩感知（Compressed Sensing，cs）理论用于空时自适应处理的目标参数估计，取得了良好的估计性能．最后通过仿真实验验证了本文方法的有效性．

关键词：机载雷达 空时自适应处理 动目标检测 keystone变换 压缩感知 

单位：中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室; 天津300300