摘要：针对传统 WDCT 图像压缩编码算法频率卷曲参数的难选取问题，提出了小生境演化算法下的 WDCT 图像压缩方法（NEAWDCT）。利用小生境演化算法全局寻优的特点，与 WDCT 图像压缩编码方法相结合，达到自适应选取最优频率卷曲参数的目的。针对频率卷曲参数特征，设计染色体编码方式及演化算子，以加快收敛速度。由于图像能量多集中于低频部分，选择特定范围内的数值初始化种群，不仅能加快算法收敛速度，还保留了种群的多样性。实验结果表明，利用新的 NEAWDCT 算法生成的 WDCT 矩阵能有效提高峰值信噪比。

关键词：图像压缩 卷曲离散余弦变换 频率卷曲参数 小生境演化算法 

单位：华南农业大学信息学院; 广东广州510642; 中山大学信息科学与技术学院; 广东广州510006; 中国科学院自动化研究所; 北京100190