摘要：针对认知无线网络中的引擎参数调整问题，提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法．根据认知参数编码的二进制特点，设计了基于海明距离的个体排序方法，并改进了微粒的更新方程，最后求出问题的Pareto最优解集．多载波环境下的仿真实验表明，算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求，自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率，满足参数优化需求．

关键词：拟态物理学 多目标优化 认知无线电网络 参数配置 

单位：天津工业大学计算机科学与软件学院 天津300384 河南交通职业技术学院航运海事系 河南郑州450005 泛网无线通信教育部重点实验室北京邮电大学 北京100876 周口师范学院数学与统计学院 河南周口466001 河南财经政法大学计算机与信息工程学院 河南郑州450000