射频识别RFID（RadioFrequencyIdentification）统内的读卡器在识别大数量标签时常因信号的碰撞而导致系统识别效率降低．动态时隙冲突跟踪树算法DSCTTA（DynamicSlotsCollisionTmckingTreeAlgorithm）采用动态时隙应答机制可减少前缀开销和迭代开销，但会产生大量空闲时隙．本文将DSCITA和比特转换方式（BCM）相结合，得到改进型动态时隙冲突跟...
提出一种面向容错的对地观测卫星任务调度模型，该模型采用主版本／副版本技术可以实现对任意时刻一颗卫星失效时的容错．在容错调度模型的基础上，提出了一种卫星容错调度算法FTSS-FTSS采用重叠技术，有效提高了卫星资源利用率．此外，FTSS采用了任务合成策略可以有效减少实际执行任务的个数从而进一步提高系统的可调度性．为了验证FIBS算法的...
中文分词结果对中英命名实体识别及对齐有着直接的影响，本文提出了一种命名实体识别及对齐中的中文分词优化方法．该方法利用实体词汇的对齐信息，首先修正命名实体识别结果，然后根据实体对齐结果调整分词粒度、修正错误分词．分词优化后的结果使得双语命名实体尽可能多地实现一一对应，进而提高中英命名实体翻译抽取和统计机器翻译的效果．实...
本文针对复杂多目标优化问题Pareto前沿搜索难度大的特点，设计了一种结合多种群间捕获竞争、强化学习机制的多种群Memetic学习策略与进化计算模型．受种群进化、捕食种群与被捕食群体间的竞争等生态学原理的启发，提出了一种基于生态种群捕获竞争模型的多目标Memetic优化算法（Multi．Objective MemeticAlgorithmbasedon EcologicolPopulation ...
目标编码系数的稀疏性使得L1跟踪成为解决遮挡目标跟踪的有效方法之一，但是现有稀疏编码算法没有利用L1跟踪中编码系数的特殊稀疏结构．本文基于目标模板系数稀疏度约束要求和小模板系数的空间连续性结构，利用块坐标优化原理提出一种两阶段稀疏编码算法用于视觉跟踪．在第一阶段，该算法利用正交匹配追踪求解具有约束稀疏度的目标模板系数，在...
非负矩阵分解具有较好的特征提取性能，广泛应用于数据融合领域，而粒子滤波则是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效方法．该文结合两种算法的优点，提出了一种基于改进粒子滤波的红外小目标跟踪算法．利用NMF融合当前与之前的粒子分布权重，减小经典粒子滤波退化发散带来的精度误差．避免了目标遮挡及暂时消失带来的跟踪错误．仿真...
提出了一种G．729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法．对语音码流的分析发现，通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性．通过量化这种共生特性，并经过PCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）降维获得对隐写检测敏感的特征向量．最后基于特征向量和SVM（SupportVectorMa—chine，支持向量机）构...
针对认知无线网络中的引擎参数调整问题，提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法．根据认知参数编码的二进制特点，设计了基于海明距离的个体排序方法，并改进了微粒的更新方程，最后求出问题的Pareto最优解集．多载波环境下的仿真实验表明，算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求，自适应调整各个子载波的调制方...
最短路径查询是图数据管理与复杂关系挖掘的基本操作之一．本文针对资源描述框架图上的top-k最短路径查询，构造基于组件的索引，并在该索引的基础上实现查询的响应．查询优化阶段，针对查询效率问题，提出频繁路径以及结构剪枝策略，并给出有效性证明．实验表明，本文方法准确返回top-k最短路径并提高92％的查询速率．索引构造时间相比已有方法...
为提高多目标粒子群算法在解决复杂多目标优化问题中的整体性能，提出一种多策略融合的多目标粒子群算法．该算法采用均匀化与随机化相结合的方式初始化种群，在粒子速度更新中新增一扰动项，运用简化的k-最近邻方法维持档案以及对档案个体赋予生存期属性并动态调整生存期值．实验结果表明，在GD和SP性能指标上，本文算法与另外5种对等算法在ZDT...
本文提出一种基于项权值变化的完全加权正负关联规则挖掘算法，解决了基于项权值变化的负模式挖掘问题．该算法考虑项权值依赖于事务记录的特点，采用新的项集剪枝方法和模式评价框架，通过项集的项内权值比和维数比的简单计算和比较，挖掘有效的完全加权正负关联规则．实验结果表明，与现有无加权正负关联规则挖掘算法比较，本文算法能避免无效...
不可达路径是造成软件测试资源消耗的一个重要方面．在路径测试之前，检测程序中的不可达路径可以有效节约软件测试资源．提出了一种基于子路径扩展的不可达路径静态检测方法．该方法首先生成程序的子路径集，将路径的可达性问题转换为不等式组的求解问题．使用约束求解器判断子路径的可达性，可以分为：可达子路径，不可达子路径和无法判定三个...
尽管用户可自主生成个性化数据以更全面描述个人偏好，但由于用户创建数据不严谨、不可控，导致生成的庞大数据集大多存在质虽低、噪声严重的缺陷．因此管理复杂网络信息时，不能仅使用写入性知识，必须重视具有大量领域知识的专家，因为其可为系统提供高质量的信息．本文通过构建和分析用户兴趣分布曲线以发现兴趣领域专家，并提出甄别状态不正...
针对权重社会网络，提出采用基于向量相似的随机扰动方法实现多个场景下网络结构和边权重的隐私保护．该方法以边空间理论为基础，采用基于节点聚类的分割方法构建权重社会网络的向量集模型；以加权欧氏距离作为向量相似的度量标准，根据选定阈值构建候选集；从候选集随机选取向量实现权重社会网络的；可抵御多种节点识别攻击，迫使攻击者在一个...
随着网络规模的不断扩大，经典的复杂网络重叠社识别算法已不能高效处理现有的大规模网络图数据．本文在Graphlab并行计算模型上提出了基于重要节点扩展的重叠社区识别算法DOCVN（Detecting the Overlapping CommunityalgorithmbasedonVital NodeExpandinginGraphlab）．算法选取网络中PageRank值大的节点作为重要节点，计算其他节点归属于重要...
提出了一种新颖的基于人脸朝向的非穿戴人机交互新方法．采用主动形状模型确定人脸面部轮廓特征点，克服光照和人脸姿态变化影响，在简化冗余信息的同时，降低计算复杂度．基于最大三角化划分面部轮廓特征，在此基础上，基于Kinect摄像机将构建的二维人脸模型映射至三维：空间，动态求解面部朝向的法向量，通过图像帧问的均值滤波确定空间交互目...
为解决在资源受限且拓扑结构多变的AdHoc网络中对节点状态的量化控制，提出一种准确计算节点信任度值、三阈值控制的节点撤销机制．基于投诉机制的阈值用于快速将可疑节点挂起；基于信任度计算的阈值用于最终将恶意节点撤销；基于预警的阈值用于防止恶意节点短期内发起对某合法节点的连续错误投诉．分析及仿真表明：所提方案避免根据投诉数目而...
文中以典型偏振蒙特卡罗模型为基础，引入了一种介质浓度系数的表征方法，设计实现了一个光在不同浓度介质中散射传输的三维仿真系统，分析了引入浓度系数方法的可行性，并讨论了光在不同浓度介质中散射传输的偏振特性影响．仿真实验结果表明，文中方法实现了散射介质浓度的表征．散射介质浓度对斯托克斯矢量各分量强度和偏振度有着直接影响；斯...
连铸生产过程中，铸坯内部温度场无法实时测量，表面温度难于准确测量，而稳态传热模型不能模拟实际工艺参数频繁变化的浇注过程，本文建立了实时凝固传热模型，并对模型的影响因素进行了分析．考虑到铸坯表面随机剥离的氧化铁皮对其测温的干扰，研究建立了基于面阵的CCD测温系统，并结合数值分析方法，消除了铸坯表面氧化铁皮对测温的干扰，还...
基于环Fp＋vFp（v2=v）上线性码的一种直和分解，利用环fp＋vFp上的线性码的Torsion码，把环Fp＋vFp上的线性码的极小支座谱的确定归结于有限域上的情形；进一步探讨了环Fp＋vFp上的线性码的校验矩阵，利用该校验矩阵确定了环Fp＋vFp上的线性码的对偶码的极小支座谱；最后利用环上的线性码的极小支座谱，探讨了环Fp＋vFp上线性码的最小Hamming距...
开放域问答是当前自然语言处理和信息检索领域的研究热点，作为开放域问答系统的重要组成部分，问题分类可以缩小答案的搜索空间并决定答案的选择策略．近年来，基于机器学习的问题分类技术受到广泛的关注，相关研究表明问题分类的准确性直接影响问答系统的整体性能．本文从分类体系与数据集、特征提取、分类器设计、性能评测等层面，总结了问题...
为了降低空频分组编码的多输入多输出正交频分复用（Space Frequency BlockCodingMultipleInput Multi．pieOutputOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing，SFBCMIMO—OFDM）系统中传统选择性映射（SelectedMapping，SLM）算法的计算复杂度，本文提出了结合时域信号的循环移位和等效SFBC编码来产生更多具有不同峰均功率比（Peal（toAv—erageP...
可重构计算系统成为加速计算密集型应用的重要选择之一．在众多受到关注的计算密集型问题中，矩阵三角化分解作为典型的基础类应用始终处于研究的核心地位，在求解线性方程组、求矩阵特征值等科学与工程问题中有重要的研究价值．本文面向矩阵三角化分解中共有的三角化计算过程，通过分析该过程的线性计算规律，提出一种适于硬件并行实现的子矩阵...
动态帧时隙ALOHA（DFSA）算法是一种应用广泛的防碰撞技术，主要用于解决超高频（UHF）射频识别系统（RnD）中的标签碰撞问题．在DFSA算法中，读写器需要准确估计剩余标签数并设定一个新的帧长度来识别这些标签．因此，碰撞检测（CD）和标签剩余数估计在DFSA中起着关键性的作用．现有的碰撞检测方法并不能足够有效的用于检测碰撞并导致识别性能...
魂芯DSP是一款字寻址的、分簇结构的、支持SIMD的Ⅵ删处理器．介绍了基于开源编译器基础设施open64开发魂芯编译器的关键技术，包括地址寄存器的优化处理、综合多种启发因子的指令分簇、分簇架构下的寄存器分配和指令调度．介绍了魂芯DSP编译器的体系结构优化关键技术，包括基于依赖分析的向量化、高效指令的使用和零开销循环的识别．并总结开发...
针对室内垂直墙面、家具等对电磁波后向反射较大的问题，提出了Pade型双向抛物方程，在增大抛物方程计算角度的同时提高了室内场计算的精度．利用Crank—Nicoison有限差分法推导了Pade型双向抛物方程的离散差分格式，同时，通过对室内天花板和地板采用阻抗边界条件，导出了上下边界场满足的有限差分格式，与射线跟踪法的对比验证了边界处理的正...
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