摘要：提出了一种G．729A自适应码本分组基音调制信息隐藏的检测算法．对语音码流的分析发现，通过基音预测进行信息隐藏将改变相邻语音帧中基音周期估计值的共生特性．通过量化这种共生特性，并经过PCA（PrincipalComponentAnalysis，主成分分析）降维获得对隐写检测敏感的特征向量．最后基于特征向量和SVM（SupportVectorMa—chine，支持向量机）构建隐写检测器．对不同语音样本数据集的检测表明，当语音长度在2s及以上时，检测正确率均超过96％．此检测算法是一种有效的压缩域信息隐藏检测方法．

关键词：基音调制信息隐藏 共生特性 隐写检测 主成分分析 支持向量机 

单位：中国科学院声学研究所南海研究站 海南海口570105 海南大学信息科学技术学院 海南海口570228 国家网络新媒体工程技术研究中心 北京100190