摘要：为了能够减小基于 Dezert-Smarandache 理论（DSmT）框架的第5条比例冲突分配规则（PCR5）处理含有交多子焦元证据融合问题的计算复杂度并保持较高的精度，本文提出一种多子焦元信度赋值非零情况下的 DSmT 近似融合推理方法。该方法避免了现有的基于 Shafer 模型的 DSmT 近似融合推理方法由于需要预先解耦带来的信息损失，并且不仅适用于 Shafer 模型也适用于混合 Dezert-Smarandache（DSm）模型下部分交多子焦元非冲突且信度赋值非零的情况。仿真实验表明，在不同的情况下，本文方法相比现有的方法，与 DSmT ＋PCR5融合推理方法融合结果相似度更高且计算效率显著提高。

关键词：证据理论 近似推理 信息融合 混合dsm模型 

单位：海军航空工程学院信息融合研究所 山东烟台264001 海军航空工程学院电子信息工程系 山东烟台264001 海军航空工程学院基础部 山东烟台264001