摘要：实际半导体制造过程调度问题具有大规模、不确定、带复杂约束及多目标等综合复杂性，要确保上述生产过程优化运行，必须及时有效进行动态调度。鉴于半导体生产线具有多重入特征及紧急订单对常规订单产生影响，本文给出一种基于“鼓-缓冲-绳子”（Drum-Buffer-Rope，DBR）和自适应模糊推理系统（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Sys-tem，ANFIS）相融合的半导体生产线动态调度方法。首先以最大化瓶颈设备有效产能及保证生产线负荷均衡为目标，将投料控制与工件调度有机结合进行 DBR 优化算法设计；其次根据生产线运行过程中积累大量的历史数据与实时数据，利用 ANFIS 构建紧急订单相关信息预测模型；再次结合专家经验知识，利用模糊推理系统将预测结果与相应的DBR 算法相融合，使生产线提前调整投料策略，保证紧急订单到来时生产线能够有效完成其加工任务及减小紧急订单与常规订单之间的相互影响；最后通过某半导体生产线进行仿真验证，该方法能够实现生产线的多目标优化，为解决实际半导体生产调度问题提供参考。

关键词：半导体生产线 动态调度 紧急订单预测 

单位：北京化工大学信息科学与技术学院 北京100029 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室 吉林130012 中国科学院理化技术研究所 北京100190 清华大学自动化系 北京100084