摘要：入侵特征选择可以有效地提高入侵检测系统的正确率及检测速度。在分析了现有的入侵特征选择算法只考虑特征个数和特征子集分类能力的缺陷后，提出一种代价敏感的入侵特征选择算法。该算法基于免疫克隆选择与粗糙集，在分析特征子集的执行代价的基础上，提出以执行代价和分类能力作为亲和度函数指导的免疫克隆进化算法。在KDD CUP99数据集上进行了测试，测试结果证明该算法可以有效地提高分类准确性，降低入侵检测系统的执行代价。

关键词：特征选择 入侵检测 克隆选择 执行代价 

单位：华北电力大学计算机科学与技术学院 河北保定071003