摘要：介绍了一种简易的标准数字识别的算法。与传统的数字识别方法相比较，其效率很高．该算法利用字符二值化后的图像的水平和垂直穿线等组合特征完成级联分类，用最小近邻法实现数字的识别。利用该方法时，无须对待识别字符进行规整、细化和轮廓提取处理，降低了算法复杂度，减少了因细化变形、轮廓断裂引起的误识和拒识。在以此算法为基础实现的监控信息（电厂远程数字议表监控）自动采集与记录系统中，对5222个数字字符进行识别测试，平均每秒处理125个数字，正确识别率达到98．70％，误识率仅为1．30％。实验表明，该算法在处理速度、识别精度、抗干扰性方面表现良好。

关键词：数字识别 二值化 穿线 最小近邻 

单位：华北电力大学控制科学与工程学院 河北保定071003