摘要：电网并网时需要控制电流与电网电压同相位。介绍了一种基于人工神经网络的用于相位跟踪的PLL控制方法，即把RBF网络的算法加入锁相环中。具体是将电网电压作为期望输出值，将输入电流作为训练样本，通过神经网络的自我学习，逐步减小样本输出与期望输出之间的误差，实现对期望输出的同步和跟踪。用MATLAB电力系统仿真工具箱进行了数字动态仿真，并从仿真结果可以看出，系统跟踪性能很好，并且有较强的自适应能力。

关键词：人工神经网络 pd3f网络 相位跟踪 锁相环 

单位：南昌大学信工学院 江西南昌330031