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克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

周辉; 王击; 罗安; 李茂军 电力系统保护与控制 2007年第07期

摘要:配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。

关键词:克隆遗传算法模拟退火算法metropolis抽样准则配电网络重构目标函数

单位:中南大学信息科学与工程学院; 湖南长沙410083; 湖南大学电气与信息学院; 湖南长沙410082; 长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410076

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电力系统保护与控制

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