摘要：在四种广泛应用的预测模型（SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型）的基础上,提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中,采用虚拟预测理念,并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例,验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度,说明了这两种综合模型的优越性。

关键词：支持向量机 神经网络 小波回归 新型综合模型 

单位：四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 四川成都610065