摘要：根据现场试验数据通过辨识算法辨识得到励磁系统模型参数是一种电力系统中广泛使用的励磁建模方法。基于辨识方法所得到的模型参数虽然可以很好地拟合系统的现场试验数据，但也可能存在某些参数的辨识结果不稳定的现象。因此，提出了拟频域灵敏度的概念，为非线性系统参数易辨识性的评估提供了一种新的衡量指标。并基于此提出了一种新的参数辨识算法，该方法通过构建参数时域灵敏度矩阵实现关联性参数的判断，将待辨识参数划分为良态参数集和病态参数集。在该初始病态参数集的基础上，根据参数的拟频域灵敏度重新调整参数赋值代表，采用“分轮次”的策略进行了参数辨识。以IEEE ST2A 型励磁系统为例，算例分析结果表明：与传统的基于时域灵敏度的辨识方法的辨识结果相比，所提出的参数辨识方法能够有效提高发电机励磁系统参数辨识结果的准确性和稳定性。

关键词：励磁系统 参数辨识 拟频域灵敏度 关联参数 灵敏度矩阵 

单位：国网湖北省电力公司经济技术研究院 湖北武汉430077 强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院 湖北武汉430074