摘要:根据电网负荷混沌性的特点,提出一种基于模糊支持向量的核回归方法进行电力系统的负荷预测。同时提出多参数同步优化策略,增强了该方法的实用性和有效性。从理论上分析了小样本条件下,可以有效避免过学习的原因,该方法不需设计网络结构,降低了对实验人员经验的依赖程度。选取实际负荷时间序列数据,通过与神经网络法进行对比实验,结果显示出该方法的优越性和适用性,具有较好的实用价值和应用前景。
关键词:模糊支持向量 混沌 负荷预测 多参数同步优化
单位:西南交通大学电气工程学院; 成都610031
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社