摘要：为有效提取多变量系统中对系统解释性最强的综合变量，克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响，提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法。介绍了该方法的基本原理和建模基本思想，并以实例分析了该方法对多变量信息的综合与筛选作用。将该方法应用于谐波源的定量分析中，利用测试的谐波电压和电流信号，通过偏最小二乘回归算法求解回归系数，进而可计算系统谐波阻抗与用户的谐波发射水平。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。

关键词：偏最小二乘回归 多重相关性 信息综合与筛选 回归系数 谐波发射水平 

单位：天津市电力科学研究院; 天津300022; 华北电力大学电气与电子工程学院; 北京102206