摘要：饱和负荷预测有助于合理规划变、配电设备容量,节约投资.针对Logistic模型依赖于饱和值的问题,提出了修正指数求解方法;针对历史负荷数据缺失问题,提出以投运距今时间为自变量,用每个投运时间对应的平均年最大负载率外推;针对预测结果随机性较大问题,采用相同投运时间的多个区域负载率均值,引入权重系数,以加重近期数据的影响,并采用实际配网数据,预测其饱和负荷.与现有方法相比,所提算法对历史负荷数据的拟合误差更小,对未来饱和负荷的预测更加可信.

关键词：饱和负荷预测 修正指数法 logistic模型 负载率 

单位：合肥工业大学电气与自动化工程学院 合肥230009 合肥供电公司 合肥230022