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微网下风光储预测滚动协调优化策略

王文宾; 陈岩; 史智洁 电力系统及其自动化学报 2015年第S1期

摘要:随着可再生能源并网以及微网技术的不断发展,研究微网下风光储协同控制变得日益重要。该文提出了一种预测滚动优化协调控制策略,该控制策略主要包括综合预测和滚动优化模块。综合预测模块通过超短期神经网络预测给出风电、光伏、负荷的功率预测结果;滚动优化模块考虑功率偏差软约束、风电和光伏出力约束、储能容量和功率二阶充放电模型,建立储能电池充放电次数最小以及剩余电量最大的优化模型,并利用贪心粒子群优化方法求解。仿真算例说明所提控制策略能够在兼顾微网功率偏差的基础上,有效限制储能充放电次数,避免储能过充过放,以提高储能的使用寿命。

关键词:微电网风光储滚动优化储能二阶充放电模型贪心粒子群算法

单位:国网河北省电力公司邢台供电分公司

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电力系统及其自动化学报

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