摘要：随着电力信息化发展,特别是电力信息管理系统和电力自动化两部分之间的信息融合,电力企业的信息安全和网络安全越来越重要.为了弥补基于口令技术的身份认证的不足,完善网络安全系统之间的联动,提出利用键盘使用特征结合神经网络技术实现身份认证的新方法.该方法通过提取与用户有关的20个特征,再用反向传播(BP)神经网络建立分类器,实现用户辨别.实验结果表明,该方法具有较高的用户辨别能力,并具有隐秘性强、成本低廉的特点.

关键词：键盘 神经网络 身份识别 数据采集 特征提取 

单位：武汉大学电子信息学院; 湖北省; 武汉市; 430072