摘要：准确的电价预测可为各市场主体的运营、发展规划提供指导，降低电价波动带来的风险，文中提出了相关预测模型。首先，基于历史数据分析了负荷水平、供给功率、可调度负荷水平、与相邻区域的功率交换水平及时段等因素对电价分布的影响，并引入基准电价概念将电价分为正常电价和高电价；然后，以上述因素为输入变量，采用邻近点技术和支撑向量机（SVM）技术确定未来电价的类别归属，正常电价利用时间序列法预测，高电价则根据历史高电价信息加权估计得到。模型以电价分布为着眼点进行分类预测，降低了对时间的依赖程度，不仅可用于短期电价预测，也为中长期预测提供了有效思路。以澳大利亚市场Queensland地区的周电价预测为例说明其有效性和实用性，给出了预测和分类精度，并通过灵敏度分析研究了基准电价选取对模型分类精度的影响。

关键词：电价分布 高电价 邻近点 支撑向量机 分类精度 

单位：西安交通大学电气工程学院 陕西省西安市710049