摘要：为消除实测信号中噪声的影响,更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征,提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换（HHT）的低频振荡综合分析算法。首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响。在形态学滤波原理的基础上,建立了广义形态学滤波器,并利用它对来自广域测量系统（WAMS）中低频振荡信号进行滤波去噪,然后将滤波后的信号经过HHT分析处理后,再通过相应的瞬时参数计算方法,求解出低频振荡信号的瞬时参数。仿真结果证明该算法不仅能有效地消除信号中的混合噪声,而且能够计算出低频振荡主导模态的瞬时参数,更好地分析低频振荡的瞬时特性。通过对来自WAMS的实际信号进行分析,证明了该方法的有效性。

关键词：低频振荡 广义形态学滤波 主导振荡模态 瞬时参数 

单位：多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所 多特蒙德市44227 德国