线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

适用于CPU+GPU协同架构的大规模病态潮流求解方法

王明轩; 陈颖; 黄少伟; 魏巍; 常晓青 电力系统自动化 2018年第10期

摘要:随着电网规模不断扩大,负荷增长明显,快速、准确地进行大规模病态潮流求解具有重要的实用价值。将连续牛顿法(CNM)应用于大规模电力系统病态潮流求解中,将潮流方程的求解过程等效为常微分方程组积分计算过程。为了加速该计算过程,针对中央处理器(CPU)+图形处理器(GPU)协同计算架构,设计了基于GPU的不平衡功率快速计算方法,进而优化CNM算法并行实现所需软硬件配置,形成高效的大规模病态潮流求解方法。通过多个大规模病态潮流算例验证了所提CPU+GPU协同潮流计算方法的正确性和实用性。

关键词:病态潮流计算连续牛顿法图形处理器协同架构

单位:清华大学电机工程与应用电子技术系; 北京市100084; 国网四川省电力公司电力科学研究院; 四川省成都市610072

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电力系统自动化

北大期刊

¥1300.00

关注 31人评论|0人关注