摘要：针对电力系统故障诊断问题，提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合，利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群，加快搜索的速度：利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群，增加种群的多样性，避免陷入局部最优：交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中．快速找到故障点。实验结果表明，该算法能快速寻找到最优解，保证系统的实时性和准确性．较好地实现了对电力系统的故障诊断。

关键词：故障诊断 混沌 遗传算法 免疫算法 

单位：长春工程学院电气与信息学院; 吉林长春130012; 东北电力大学信息工程学院; 吉林吉林132012