摘要：以发电机5阶实用模型为研究对象，利用励磁电压参考值的变化产生动态响应，采用蚁群算法辨识同步发电机参数，分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性，结果表明，从扰动的大小上看，扰动越大，参数辨识的精度越高；从扰动的类型上看，白噪声激励下辨识精度较好，该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程；无论是哪种扰动方式，稳态参数的精度没有大的变化，改善的主要是次暂态参数的辨识精度。

关键词：同步发电机 参数辨识 辨识精度 蚁群算法 白噪声 

单位：三江学院电气及自动化工程学院 江苏南京210012 河海大学电气工程学院 江苏南京210098 四川电力试验研究院 四川成都610072