摘要：传统的故障诊断方法仅针对保护信息进行分析,没有充分利用电气量信息反映出的电网故障特征信息。提出多智能体系统（MAS）框架信息融合模型,针对大规模电网的结构和特性,集成多种故障诊断方法,在不同区域对故障录波器、SCADA系统、保护故障信息管理系统（RPMS）等获得的故障信息进行分析,采用D-S证据理论信息融合技术,进行信息融合获得局部的故障诊断,然后通过全局故障诊断确定故障元件,实现大规模电网实时快速的故障诊断。仿真计算表明,所提出的模型与方法正确、有效。

关键词：大规模电网 故障诊断 mas 概率petri网 小波分析 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082 浙江省电力设计院 浙江杭州310048