摘要：提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。传统多目标优化问题通过加权方式转换为单目标问题,对权值比较敏感,且每次只能得到一种权值下的最优解。NSGA-II则避免了传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。该算法采用快速非支配排序机制,计算复杂性低;同时考虑个体拥挤距离,从而保证种群的多样性;最后,提出适用于故障定位的最优解集处理方法,便于从多目标最优解集中筛选出唯一符合故障情况的解。算例测试分别模拟单点、多点故障,以及信息完备和部分信息畸变的情况,测试结果表明,所提方法均能准确地定位故障区段。

关键词：配电网 故障定位 优化 模型 pareto 

单位：河海大学电气与能源学院 江苏南京210098 国电南京自动化股份有限公司 江苏南京210003 无锡广盈电力设计有限公司 江苏无锡214000