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多目标优化设计8篇

时间:2023-08-18 09:33:40

多目标优化设计

多目标优化设计篇1

【关键词】实时调度 日前计划 AGC节能调度 滚动调度 经济调度 安全校核

我国风能的储量巨大,可开发利用。我国对开发风能资源非常关心,把利用风能资源作为转变经济能源结构和社会可持续发展的重要举措,风力发电成为对风能开发利用的重点对象。进行大规模发展风力,风电开发的重点是进入“建设大基地,融入大电网”。到2008年底,我国风电总装机容量达12248MW,提早完成了我国2010年预定的风电目标,图1是风电发展趋势的统计图。

1 多目标优化调度彼此关联技术

1.1 传统经济与节能调度的差异性

(1)电网单位买电成本上的差别;经济调度的发电机组的电网价格与市场具有竞争性;节能调度则首先考虑风、水等可再生资源发电,这些新能源机能发电要比火电机组的上网电价高。

(2)减少排放的成效性不同;经济调度以发电成本低为主要目的,而就目前的社会发展中煤的燃烧是成本最小的发电资源,经研究煤的燃烧有大量的污染物排放,对环保十分不利;电力供应充足的时候,节能调度本着经济节能的原则,选择由小到大的污染物排放资源作为发电顺序,这对电源发电是有好处的。

(3)发电的成本不同;节能发电是用降能低耗的方式,排放最少废气污染物;经济调度的成本资源会更低,增加了发电效率和产值。

(4)针对各种不同的机组发电序位也不同;节能调度里的不同发电机组按照排好的顺序找准序位:没有调节能力的可再生资源如太阳能、风能、海洋能等发电机组,具有调节能力的可再生资源如地热能、生物质能、水能等垃圾发电机组,核能发电机组,按照供热量的多少来确定发电量的方法,应用燃煤放热和别的资源结合发电机组,烧油发电机组,烧煤发电机组;经济调度是凭借机组报价,与周边发电机组的成本相比,报价的低的机组先进行发电。

1.2 应用实时调度技术

电网调度智能系统运用实时调度技术;实施调度计划过程中,有AGC机组内存容量不充裕,收效甚微的机组跟踪计划,安全区域与运行点靠近,风能发电功率不好掌控等等因素;实时调度机组必须选择执行计划强,性能比高的机组为调度机组;通过以10分钟为一个超前调整机组的周期出力的超短期发电预测,从而排除不肯定因素的影响;所以,以10分钟周期的超前调度控制方案,这种方案具有按时段编制发电的功能,还可预测下一个时段调度的风电出力情况,影响爬坡的速度效率,机组的额定限值,滚动发电策划,调度系统安稳运行时,我们可按节能减排标准推行发电计划,排除计划误差;因为电场在10分钟内是相对稳定的时段出力,所以实时调度技术是风电接入的调度重点,也是AGC控制及协调调度计划的切入点。

2 特性各异的电源多目标协同优化调度系统设计研究方案

2.1 调度系统的功能设计

2.1.1 滚动系统调度

在短期预y的拓展上,60分钟是启动周期,最大限度的应用最新的信息预测和实时信息,及时修改计划,实现预测发电的调整计划,有效减小日前计划的不准确性,滚动调度系统是下发计划指令,限制调整,改进在线滚动,推测超短期风功率,联络交接线管理计划等组成的。

2.1.2 综合归纳监视系统

监督并把一日内的电网滚动优化,实时调度,超短期推测数据等有关讯息,通过可视的信息平台展现出来,从管理的重点分析涵盖负荷,调度系统业务的组织信息,规划风电,装机规模,发电,电量合同,断面等等方面进行关注与研究。

2.1.3 计划系统

计划由计划数据展现和计划数据透传两大功能来实现。

2.1.4 实时调度系统

实时调度系统是在线调度实时,下发指令的自动性,超短期负荷的推算,安全校核等几部分构成;以电网模型,风电出力推算,超短期预测发电 ,实时数据通信的前提,10分钟是一个启动周期,在综合滚动发电计划,机组出力限制,安排AGC机组发电计划实时,;重新推测下个10分钟的发电计划调整,排除计划数值与推算数值的误差,加强电网的风电接入功能,成为联接协调调度计划和AGC控制安全网络的关键点。

2.1.5 安全校核系统

安全校核系统的职能是对实时调度产生的发电机组出力数据调动,输出计划方案的校核成果,滚动调度系统模块等的功能调整;对一日这中的最新设备状态信息,预测能力信息,电网模型,有计划的实时静态安全分析,分析计划多种发电机对功率转移的线路潮流分布因子,电网各个网点的联接形式,整理分析系统阻塞形势,并做相应的阻塞管理;内置功能主要有潮流分析,灵敏度分析,校核断面自动生成,静态安全分析等,做出系统的静态安全校核算法。

2.1.6 系统管理部分

系统管理功能主要有用户管理,日志管理,基础数据维护,权限管理等。

2.1.7 效果系统评估

用先进的可视化设备对特性各异的电源协同优化进行时段调度协调的工作效果展现;效果评估方面有节能减排的情况分析,经济性,开机方式,利用的清洁能源,风电,机组影响等多个方面。

2.1.8 接口的通信功能

协同优化调度系统和日前计划系统,OMS系统,EMS系统等各系统的接口通信。

2.2 系统设计方案

2.2.1 总体结构框架

特性各异电源的多目标协同优化调度系统的总体结构框架设计要求有:

(1)要求的标准化;系统的研究开发与设计准则和自己开发创新的原则相结合,遵守国内外和各个行业的通行法则,总结各国胜利成果的经验和先进技术,做好了智能电网的长远发展目标,保证电网的运用安全稳定;

(2)要求的一体化;系统设计调控的详细划分,实现调度运行控制,分析计算能力进行界面设计及系统的设计功能,电网的调度管理,电网的编制计划等一人体化的管理;

(3)要求的集成化;集成化设计是实现现代化管理及电网的调度信息,也这完成智能化调度做铺路;调度系统研究,依照数据集成的应用观点,建立起统一的数据应用服务平台,完成数据的共享性,整合性,一致性及应用增值,集成环境给电网调度的协同优化设计开发了强大的功能支撑。

2.2.2 集成和应用系统接口

(1)应用系统接口和其它系统接口的有机结合要从几个系统中读取数据;日前计划系统:读出计划约束讯息,第二天计划信息,负荷推测讯息;风功率预测系统:取得10分钟更新接下来的3个时段的风功率预测讯息;输出的数据传到OMS系统和AGC系统,OMS系统:传输风的功率推测讯息,抽水蓄能曲线,火电机组单机曲线,水电计划曲线等;AGC系统:发送机组计划指令新信息传到数据整合平台,在转发指令给AGC系统。

(2)和d5000智能电网接口及集成;d5000系统编制日内计划的规范功能,优化购电成本低廉,三公调度系统,发电消耗能源最少的目的,火,水电机组的发电机组制定要有针对性,个别地方的大比例风电机组,供热机组等机组功能和目标都很难实现。

3 结果论述

调度系统的实时研发,和AGC系统组成闭合控制,引进控制理论预测模板MPC,完成多时间尺度的多级协调调度形式,研制出实时调度模型及算法;增强了有功算法的可控制性;

研发设计热电联产机组,风力发电机组的调度应用机理作用及应用特点性质,实现优化调度模型;

建立特性各异电源的优化调度,火电机组,水电机组及风电机组进行举例分析,风力发电的使用要尽可能的保护环境,节约能源,经济调度遵循更好更低的火电成本为目的,在电网安全约束的运行中通过AGC系统完成优化调度的控制。

4 结语

由于风电模型预测困难,必须连接MPC系统来进行调度控制;电力系统的运用有很大的不稳定因素,电力系统的有功调度控制效果明显;社会的进步对电力的需要更是急不可待,这与发电造成环境污染和能源供应方面相互矛盾,我们要在现有的条件下学会节能环保,提高能源利用效率,节能减排改善能源的枯竭危机,我们寻找清洁的新能源是发展电力的大好光景,针对多种电源的环境污染大小,运行的条件限制,生产成本的预算等因素影响,合理的选择协调调度设计与多种发电机组的分配密不可分;多电源电力系统的多目标优化调度设计仍有巨大的发展空间,系统设计发电机组不稳定,在这方面的工作我们还就加大力度研发,对可再生清洁新能源在电力系统发电的稳定性进一步加强,能预测更长的时间,解决多电源优化调度的矛盾关系。

参考文献

[1]张明力,沈文宣,吴中华,等.消纳大规模风电的热电联产机组滚动调度策略[J].电力系统自动化,2014,35(26):20-26.

[2]郑原太,钱明光,姜术峰,等.消纳大规模风电的多时间尺度协调的有功调度系统设计[J].电力系统自动化,2015,35(02):2-7.

[3]沈文宣,郑原太,张明力等.风电受限态下的大电网有功实时控制模型与策略 [J].中国电机工程学报,2015,33(27):3-8.

作者简介

金元(1973-),男,朝鲜族,韩国庆安北道人。硕士学位。现为国家电网东北电力调控分中心高级工程师。研究方向为电网管理。

金明成(1975-),男,黑龙江省尚志市人。硕士学位。现为国家电网东北电力调控分中心高级工程师。研究方向为电网管理。

刘洋(1985-),山东省德州市人。硕士学位。现为国家电网东北电力调控分中心中级工程师。研究方向为系统安全分析。

吴珂鸣(1983-),辽宁省沈阳市人。硕士学位。现为国家电网东北电力调控分中心高级工程师。研究方向为调控运行。

刘少午(1979-),辽宁省凌海是人。硕士学位。现为国家电网|北电力调控分中心高级工程师。研究方向为调控运行。

杨巍巍(1981-),男,河南省南阳市人。硕士学位。现为国家电网东北电力调控分中心高级工程师。研究方向为调度计划。

多目标优化设计篇2

关键词:提升运输;多目标优化;控制器;安全保护

0 引言

随着工业技术的迅速发展,矿井生产向大型化、规模化的煤炭能源基地方向发展。而矿井提升机是矿山的关键设备,是联系井下与地面的“咽喉”设备,由于单次提升量及提升容器愈来愈大,提升速度愈来愈高,提升设备的安全运行直接影响到整个矿井的生产效率、国家财产和人员生命的安全。一旦发生重大事故,除设备安全、人员生命受到威胁外,可能导致整个矿井瘫痪,将造成重大的损失。所以不断完善矿井提升机的控制系统和保护装置,开展相关研究具有重要的意义。

近年来,矿井提升机的控制与安全保护问题受到国内外众多研究机构和企业的广泛关注,并开展了很多相关的研究工作,研究的主要内容包括电动机的调速与控制技术、后备安全保护装置和运行监控系统等。例如,文献[1]~[4]等对矿井提升机用电动机的控制进行了研究,其目标主要是提高启动、制动、调速的平稳性和可靠性,降低能耗等,实现的主要技术手段是应用先进的控制理论和数字变频技术;文献[5]~[7]等对后备保护装置和监控系统做了一定的研究,内容包括防过卷、防过速、提升力矩保护、过负荷及欠压保护等。但是,矿井提升机作为一个复杂的典型的机电一体化设备,其安全保护和运行控制是密切相关,互相制约的,仅就某一个或几个方面的性能进行改善往往并不能达到预期效果。因此,开展矿井提升机的多目标优化控制的研究十分必要。

本文针对矿井提升机运行过程和安全保护的特点,设计一种面向高效、节能、安全保护等多目标的矿井提升机优化控制系统。

1 控制系统构成

在矿井提升机控制系统设计过程中,将系统的安全保护与运行控制有机地结合起来,在控制装置中通过微处理器协调控制,统一管理,既能提高电机运行的性能,又能保障系统的安全运行,达到高效、节能、安全和节约制造成本等目的。本系统主要由控制器、加速度传感器、张力传感器、旋转编码器、过卷过放检测器、液压制动器、变频调速器、欠压过载保护器和彩色显示器组成。整个系统将实现如下三个方面的功能。

1)提升机运行状态监控部分由加速度传感器、张力传感器、旋转编码器等组成,实现箕斗运行的加速度、速度、钢丝绳张力的实时采集。当箕斗加速度、速度和张力超标时实现安全保护。

2)提升机的安全保护部分由过卷过放检测器、欠压过载保护器等组成,实现提升机运行异常的检测,当可能发生过放过卷及出现欠压或过载等情况时,实现安全保护。

3)提升机运行控制部分由变频调速器和液压制动器组成,由控制器输出提升运输的五段速度,经交-交大功率变频调速器控制提升主电机,实现提升机的运行;当出现异常状况时由液压制动器紧急减速或制动。

2 控制器硬件设计

控制器MCU选择晶宏科技的STC12C5A60S2单片机,这款单片机功能强大,有8路10位精度AD采样功能,可实现加速度传感器和张力传感器的信号采集;有7路外部中断I/O,可采样旋转编码器的脉冲信号以实现提升机运行速度的检测;有2路PWM可实现D/A功能以控制变频器。另外,过卷过放信号、欠压过载信号和液压制动器控制信号等属于开关量,可由此单片机的普通I/O口采集。

该单片机的TTL电平串口经MAX232芯片转换成RS232电平,由9针串口接至彩色显示器,以实现人机界面功能。

由于提升机运行电磁环境恶劣,控制器的输入输出信号全隔离,以提高系统的抗电磁干扰能力。开关量输出信号采用欧姆龙继电器驱动,耐20A电流冲击。

控制器电路由作者设计并进行了PCB布线,委托深圳精敏数字机器公司加工制作而成,如图2所示。

3 系统软件及控制策略设计

系统软件实现箕斗加速度、钢丝绳张力等模拟量的采集,变频调速器模拟量的输出,过卷过放信号、欠压过载信号和液压制动器控制信号等开关量的采集,通过I/O口外部中断编程实现旋转编码器脉冲信号的采集。

彩色显示器人机界面和单片机通讯采用modbus协议,由c语言编写程序实现,能将提升机运行状态、安全保护状况以及电机运行频率等信息显示在屏幕上,供操作人员查看。

控制策略设计是本控制系统软件的一个难点,既要实现提升运输的5段速度图并保证最快的运行速度,又要在兼顾效益的情况下设计安全保护的裕度。

4 结束语

本文提出了提升运输多目标优化控制方案,并设计了控制器。经模拟实验和现场试验表明,本优化控制系统能提高提升运输的性能及运行安全性。

参考文献:

[1] 王晓晨等.采用异步机矢量控制的矿井提升机开机特性的分析及改进.煤炭学报,2007(3).

[2] 兰云,张立.IGCT变频器在矿井提升机调速系统中的应用.电气传动,2008(11).

[3] 张勇等.矢量控制在矿井提升机上的应用.煤矿机械,2008(11).

[4] 高宇等.提升机电控系统给定环节优化方法的研究.煤炭技术,2008(9).

[5] 陆嘉,张新.矿井提升机综合后备保护装置.煤矿机械,2006(12).

[6] 张仕明.立井提升过卷(过放)电气保护和机械保护装置的探讨.煤炭工程,2006(7).

多目标优化设计篇3

关键词:提升运输;多目标优化;控制器;安全保护

0 引言

随着工业技术的迅速发展,矿井生产向大型化、规模化的煤炭能源基地方向发展。而矿井提升机是矿山的关键设备,是联系井下与地面的“咽喉”设备,由于单次提升量及提升容器愈来愈大,提升速度愈来愈高,提升设备的安全运行直接影响到整个矿井的生产效率、国家财产和人员生命的安全。一旦发生重大事故,除设备安全、人员生命受到威胁外,可能导致整个矿井瘫痪,将造成重大的损失。所以不断完善矿井提升机的控制系统和保护装置,开展相关研究具有重要的意义。

近年来,矿井提升机的控制与安全保护问题受到国内外众多研究机构和企业的广泛关注,并开展了很多相关的研究工作,研究的主要内容包括电动机的调速与控制技术、后备安全保护装置和运行监控系统等。例如,文献[1]~[4]等对矿井提升机用电动机的控制进行了研究,其目标主要是提高启动、制动、调速的平稳性和可靠性,降低能耗等,实现的主要技术手段是应用先进的控制理论和数字变频技术;文献[5]~[7]等对后备保护装置和监控系统做了一定的研究,内容包括防过卷、防过速、提升力矩保护、过负荷及欠压保护等。但是,矿井提升机作为一个复杂的典型的机电一体化设备,其安全保护和运行控制是密切相关,互相制约的,仅就某一个或几个方面的性能进行改善往往并不能达到预期效果。因此,开展矿井提升机的多目标优化控制的研究十分必要。

本文针对矿井提升机运行过程和安全保护的特点,设计一种面向高效、节能、安全保护等多目标的矿井提升机优化控制系统。

1 控制系统构成

在矿井提升机控制系统设计过程中,将系统的安全保护与运行控制有机地结合起来,在控制装置中通过微处理器协调控制,统一管理,既能提高电机运行的性能,又能保障系统的安全运行,达到高效、节能、安全和节约制造成本等目的。本系统主要由控制器、加速度传感器、张力传感器、旋转编码器、过卷过放检测器、液压制动器、变频调速器、欠压过载保护器和彩色显示器组成。整个系统将实现如下三个方面的功能。

1)提升机运行状态监控部分由加速度传感器、张力传感器、旋转编码器等组成,实现箕斗运行的加速度、速度、钢丝绳张力的实时采集。当箕斗加速度、速度和张力超标时实现安全保护。

2)提升机的安全保护部分由过卷过放检测器、欠压过载保护器等组成,实现提升机运行异常的检测,当可能发生过放过卷及出现欠压或过载等情况时,实现安全保护。

3)提升机运行控制部分由变频调速器和液压制动器组成,由控制器输出提升运输的五段速度,经交-交大功率变频调速器控制提升主电机,实现提升机的运行;当出现异常状况时由液压制动器紧急减速或制动。

2 控制器硬件设计

控制器mcu选择晶宏科技的stc12c5a60s2单片机,这款单片机功能强大,有8路10位精度ad采样功能,可实现加速度传感器和张力传感器的信号采集;有7路外部中断i/o,可采样旋转编码器的脉冲信号以实现提升机运行速度的检测;有2路pwm可实现d/a功能以控制变频器。另外,过卷过放信号、欠压过载信号和液压制动器控制信号等属于开关量,可由此单片机的普通i/o口采集。

该单片机的ttl电平串口经max232芯片转换成rs232电平,由9针串口接至彩色显示器,以实现人机界面功能。

由于提升机运行电磁环境恶劣,控制器的输入输出信号全隔离,以提高系统的抗电磁干扰能力。开关量输出信号采用欧姆龙继电器驱动,耐20a电流冲击。

控制器电路由作者设计并进行了pcb布线,委托深圳精敏数字机器公司加工制作而成,如图2所示。

3 系统软件及控制策略设计

系统软件实现箕斗加速度、钢丝绳张力等模拟量的采集,变频调速器模拟量的输出,过卷过放信号、欠压过载信号和液压制动器控制信号等开关量的采集,通过i/o口外部中断编程实现旋转编码器脉冲信号的采集。

彩色显示器人机界面和单片机通讯采用modbus协议,由c语言编写程序实现,能将提升机运行状态、安全保护

况以及电机运行频率等信息显示在屏幕上,供操作人员查看。

控制策略设计是本控制系统软件的一个难点,既要实现提升运输的5段速度图并保证最快的运行速度,又要在兼顾效益的情况下设计安全保护的裕度。

4 结束语

本文提出了提升运输多目标优化控制方案,并设计了控制器。经模拟实验和现场试验表明,本优化控制系统能提高提升运输的性能及运行安全性。

参考文献:

[1] 王晓晨等.采用异步机矢量控制的矿井提升机开机特性的分析及改进.煤炭学报,2007(3).

[2] 兰云,张立.igct变频器在矿井提升机调速系统中的应用.电气传动,2008(11).

[3] 张勇等.矢量控制在矿井提升机上的应用.煤矿机械,2008(11).

[4] 高宇等.提升机电控系统给定环节优化方法的研究.煤炭技术,2008(9).

[5] 陆嘉,张新.矿井提升机综合后备保护装置.煤矿机械,2006(12).

[6] 张仕明.立井提升过卷(过放)电气保护和机械保护装置的探讨.煤炭工程,2006(7).

多目标优化设计篇4

关键词:遗传算法 平面叶栅 多目标 优化设计

目前,遗传算法[1]在许多领域都得到了广泛的应用,取得了很好的效果,充分说明了遗传算法的有效性。与一般算法相比,遗传算法更适合优化复杂的非线性问题。本文将遗传算法应用于平面叶栅优化设计。一方面,奇点分布设计平面叶栅原理简单,易于实现,但由于骨线是按照无厚翼型设计的,加厚以后流道变窄,流速加大,因此正反问题计算得到的环量相差较大,因此骨线需要调整;另一方面,充分利用遗传算法的全局搜索特性来搜索最优的骨线形状。将二者的特点结合起来用于设计轴流平面叶栅。这样既可以使得到的叶栅满足给定的环量要求,又可以提高其效率、减小气蚀系数,不失为一种新的尝试。

1 数学模型

奇点法[2]的基本出发点是用一系列分布在翼型骨线上的奇点来代替叶栅中的翼型对水流的作用,将叶栅绕流的计算转化为基本势流的叠加计算,利用绕流无分离的条件来绘制翼型的形状。其前提是假定来流为无旋有势流动、叶片无限薄。在设计过程中,所求的骨 线可先假设一个翼型的骨线形状,计算出骨线上各点的合成速度W,由于骨线 是假定的,W并不能和骨线相切。根据骨线和速度W相切的条件修改第一次假设的骨 线形状,得到第二次近似骨线。重复上述计算,直至逼近为止。

多目标优化设计篇5

摘要: 在滩地种植防浪林,可以减少风浪在堤防的爬高,是有效的生态护岸措施。为合理设计防浪林优化布局、提高防浪林的消波效果,提出了基于模糊熵权法的防浪林布局优选模型。在考虑防浪林的排列方式、行株距、树干半径、树冠半径和林带宽度多种消波影响因素作用的前提下,以在提高消波效果的同时减少经济成本和减少占地面积为目标进行多目标评价决策。以嫩江干流同盟水文站附近堤段为例,采用模糊熵权法优选出防浪林优化布局,推荐行株距2.5 m、林带宽度40 m的等边三角形排列作为嫩江干流防浪林的优化布局。

关键词: 防浪林; 优化布局; 模糊熵权法; 嫩江干流

中图分类号: S 759. 2 , TV 871. 2 文献标识码: A

在汛期,很多大型河流的中下游段来水量大,水面宽阔,风速较快,易产生较大的风浪,对堤防以及堤防保护区内人民的生命财产安全造成严重威胁。目前,在滩地种植防浪林,是一项可以有效降低风浪爬高、滞洪导流、延长堤防寿命、减少水毁工程的生态护岸措施[ 1 ],并在我国大江大河大湖以及海滨等地段得到广泛应用[ 2 - 7 ]。防浪林的植被布局是一个复杂的多目标问题, 既需要考虑多因素影响下防浪林的消波效果,又要考虑到植被场的种植面积与种植成本。目前,关于防浪林的研究主要集中于对植被消波机理的研究, 多采用控制变量法研究单一因素对防浪林消波效果的影响[ 8 - 11 ],而对于防浪林的种植布局缺乏科学的规划和定量分析。合理的植被布局可以极大地提高防浪林的消波效果,因此,研究各消波影响因素组合条件下的优化布局,对提高防浪林消波效果、加强生态护坡建设具有非常重要的实际意义。

熵,是热力学中表征体系混乱程度的参量之一,由Shannon[ 12 ]首次引入信息论中,现已在径流分析、水资源配置、水文水资源不确定性分析等多个领域得到广泛应用[ 13 - 16 ]。其主导思想是:在多指标的评价决策体系中,某一指标的变化程度越大,则该指标越重要,其权重也越大。笔者基于模糊熵权思想,提出了多目标防浪林布局优选模型,并应用于嫩江干流同盟段的防浪林优化布局设计。

1 研究区域概况

嫩江干流同盟段位于黑龙江省齐齐哈尔市东阳镇,有良好的水文资料。同盟水文站附近堤段示意图如图1所示。堤段全长均分布有雨淋冲蚀沟,堤前分布有远近不一的汊流河道,部分堤段汊流紧邻堤脚,易产生近堤急流,直接破坏迎水堤坡,形成堤面洪水冲蚀破坏,局部有渗漏、脱坡现象;除护坡堤段外,其它堤坡坡面植被稀疏。在这些险工堤段种植防浪林,可以起到消减波浪、固土护堤的作用。同盟段现状防洪标准为平均10年一遇,局部最低5年一遇,预计黑龙江省嫩江干流治理工程治理后的防洪标准可达到50年一遇。研究区水面宽约5 km,风区长度为5 300 m,计算风速为11.87 m/s,风向为东南,与法线夹角为5°。按设计来水频率为50年一遇计算,研究区设计洪水水深为1.8 m。

2 方案与方法

2. 1 嫩江干流同盟段防浪林布局方案集

目前,已有国内外学者对防浪林消波机理、消波效果进行了研究。综合已有的研究成果,选择排列方式、行株距、树干半径、树冠半径和林带宽度为防浪林消波影响因素。课题组于2016年7月25日至2016年8月25日对嫩江干流已种植的现有防浪林进行了实地勘察,测得研究区现有防浪林各影响因素的参数值,沿岸各地防浪林各现状布局方式参数见表1。并根据章家昌公式[ 7 ]计算出各种现状布局条件下(共25个方案)防浪林消波系数(表1)。

2. 2 模糊熵权法

根据Shannon信息熵的基本思想,一个指标的熵值越大,则各方案在这一指标下的变异程度越大,说明该指标越重要,所对应的权重也就越大。据此计算多目标评价决策体系中各指标的权重,可以得到加权综合评价下的最优方案。熵权法[17 - 18 ]主要有以下4个步骤:

(1)原始数据矩阵进行标准化

由于各指标数据的量纲、数量级有很大差异,各指标对于优的定义也相去甚远,故需对原始数据进行标准化处理,使数据取值都在0~1之间。可以利用相对隶属度对每一指标进行标准化。指标的优劣程度是一个模糊的概念,在实际决策中,通常用模糊集理论中的隶属度函数进行计算,常见的指标对优的相对隶属度计算公式为

优属度向量中,数值最大的分量对应的方案即为最优方案,对所有分量根据数值大小进行排列,可以得到所有方案由优到劣的排序。

3 考虑多目标的嫩江干流防浪林布局优选

防浪林布局问题是一个多目标决策问题,需要综合考虑多个影响因素对防浪林消波的影响。出于经济和占地面积的考虑,希望可以用较少的植被棵数和较小的防浪林种植宽度,达到较大的消波效果。这3个目标可以用消波系数、植被密度和林带宽度3个指标来表示。定义密度表示单位面积上植被的棵数,防浪林排列方式和行株距的不同,均会导致防浪林密度的变化,根据表1中的25个方案,计算每个方案的植被密度(表1最后一列)。采用模糊熵权法对方案进行优选排序,优选时采用3个目标条件:(1)林带宽度越小越好;(2)消波系数越大越好;(3)植被密度越小越好。

采用熵权法对25个方案、3个指标进行矩阵计算,得到每一个方案的优属度,将所有方案按优属度从高到低进行排序。

3. 1 计算相对隶属度矩阵R

根据25个方案的种植宽度、消波系数、植被密度数据,得到本问题的相对隶属度矩阵,绘出各方案的密度和消波系数散点图(图2)。根据散点分布可以看到,密度多集中在0.2~0.6的区域中,消波系数多集中于70%~85%;又由于防浪林宽度超过70 m后,消波效果增长不明显,因此可以分别定义3个约束条件的隶属度函数如下:

3. 2 计算熵值向量H

根据式(3)计算出的林带宽度、消波系数和植被密度的熵值分别为:

3. 3 计算熵权向量W

根据式(5)计算出的林带宽度、消波系数和植被密度的权重分别为:

3. 4 计算优属度向量U

根据式(8)计算出的所有方案在优选目标条件下的优属度为:

U=0.4588 0.3956 0.3900 0.9218 L 0.5986 0.1756 0.5126 0.3289

统计分析所有方案优属度取值的分布(图3),本研究选取0.9作为优选阈值,从中选择优属度大于0.9的方案作为较优方案,并将这4个方案列于表2,做进一步分析。

通过基于模糊熵权法的多目标防浪林布局优选模型优选出的4个较优方案中,防浪林行株距均为2.5 m,排列方式均为等边三角形,这是由于在行株距为2.5 m、排列方式为等边三角形时,密度达到最低。优选方案的防浪林宽度为40 m或50 m,未见有方案的宽度是30 m,说明虽然在目标中加入了“防浪林宽度越小越好”的约束,但防浪林宽度对防浪林消波具有极大的影响作用,对宽度的变化较敏感。防浪林消波效果对树干半径和树冠半径的变化不明显,对树干半径的变化尤其不明显,总体随树冠和树干半径的增大而增大。可以根据当地树种供应情况选择种植,在保证植被正常生长的前提下保持树冠半径尽可能大。

4 结 论

4. 1 通过基于模糊熵权法的多目标防浪林布局优选模型计算,推荐“防浪林行株距2.5 m,林带宽度40 m,排列方式等边三角形”为嫩江干流防浪林优化布局方式, 该布局方式可以在较小的防浪林宽度和较少的植被棵数的前提下, 达到较高的消波效果。

4. 2 嫩江干流同盟段的应用实例证明,本研究提出的基于模糊熵权法的多目标防浪林布局优选模型,求解过程受主观因素影响小,切实可行。该方法可以为其他地区生态护岸工程的防浪林优化布局设计提供指导和借鉴。

参考文献

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多目标优化设计篇6

(1.山东理工大学电气与电子工程学院,山东 淄博 255022;2.山东理工大学农业工程与食品科学学院,

山东 淄博 255022;3.山东理工大学理学院,山东 淄博 255022)

【摘要】折叠桌因其艺术性的设计以及节约空间、方便搬运的优点在现代家居生活中倍受青睐。同时,折叠桌因其可折叠的特性也承受着其稳定性与承受力大小的考验。我们采用刚体转动模型求解其稳定性指标,利用各个加工参数之间的数学关系求解其原料消耗,采用超静定次数进行定性分析描述其加工方便度,最终利用多目标规划模型分别赋予不同指标优先因子对折叠桌进行优化设计。

关键词 刚体转动;多目标规划;空间坐标系;最优加工参数

1 问题由来

工业设计师Robert van Embricqs 设计一款名为rising side table [1],桌子外形由直纹曲面构成,桌面呈圆形,桌腿随着铰链的活动可以平摊成一张平板。桌腿由若干根木条组成,分成两组,每组各用一根钢筋将木条连接,钢筋两端分别固定在桌腿各组最外侧的两根木条上,并且沿木条有空槽以保证滑动的自由度(如图1所示)。

2 问题分析

在两根钢筋所在平面,以两根钢筋对称轴为x轴,两根钢筋中点连线为y轴,垂直地面向上为z轴方向建坐标系 (如图2),木条与圆形桌面的相连接的点记为P点,从外到里分别用P10,P9,…,P1来表示,最中间的点记为坐标为P1,且P10的坐标为(2.5,25,25)。钢筋穿过木条的点记为Q点,同理从外到里分别用Q10,Q9,…,Q1,标记顺序同P点一致。

Fi:第i根木条的开槽位置i=1,2…,10;fi:第i根木条的开槽长度(i=1,2,…,10);h2:钢筋初始位置d:每根木条的宽度;li:木条长度α:最外侧木条与地面夹角;c:木板的厚度

3 构造约束条件

鉴于对折叠桌的设计,需要综合稳固性、经济性、加工便利性等因素进行优化其设计。

稳固性:

稳固性主要受重心位置的高低、支撑面的大小以及结构的影响[2]。根据桌子稳定性测试(BS4875-5)标准,设计的产品稳固性不达标就不能流通于市场,所以我们把力学性能分析放在首要地位。稳固性主要测试其竖直承受力与一侧承受力大小。竖直承受力大小多取决于折叠桌的材料,一侧受力多取决于折叠桌结构。将折叠桌视为刚体,其一侧受力发生侧翻即为刚体转动问题。[3]根据折叠桌使用的木料、钢筋求其质量分布,得其密度ρ(x,y,x)(此处密度可视为常数)。折叠桌的质量

经济性:折叠桌折叠之前为一块木板,所需材料即为木板的面积。

加工便利性:

由于桌腿由若干根木条组成,沿木条有空槽以保证滑动的自由度,进而木条的数目以及开槽长度影响加工便利性。根据力学原理,每增加一根木条,该结构的超静定次数便增加一次,因此该结构为多次超静定结构[4],采取增加木条的方法来增加超静定次数,降低受力敏感度,是影响其加工便利性与稳定性的重要因素。

4 多目标规划模型

j:木条的宽度;e:木板的宽度;b1:最外侧木条所留桌面边沿长度;g:木板长度

5 结论分析

折叠桌以其灵活性、便捷性融入百姓生活。本文在保证折叠桌优良特性的前提下,引入刚体转动分析,结合多目标规划模型,优化设计折叠桌,保证了其稳固性、经济性、加工便利性。

参考文献

[1]韩佳成,Robert Van Embricqs.平板折叠桌[J].设计,2012,8.

[2]刘延柱.刚体动力学理论与应用[M].上海交通大学出版社,2006-8-1.

[3]wenku.baidu.com/link?url=po 7 pey 2 xG_w0ELxvIgKKosCkC 6 jtfibAZW cBNT00Xx-YJNOh TpBOG 3_c22 TfersEysmn6 iyBkau_bkmEuV9 LDGZpqr51 HuOT2 OWNFqiFLx_&qq-pf-to=pcqq. c2[OL].

[4]钱令希.超静定与静定结构学[M].科学出版社,2011.

多目标优化设计篇7

[关键词] 多目标优化; 目标规划; 向量数学规划; 分层多目标优化

中图分类:O226 文献标识:A

0 引言

生活中,许多问题都是由相互冲突和影响的多个目标组成。人们会经常遇到使多个目标在给定区域同时尽可能最佳的优化问题,也就是多目标优化问题。优化问题存在的目标超过一个并需要同时处理,就成为多目标优化问题。

多目标优化问题在工程应用等现实生活中非常普遍并且处于非常重要的地位,这些实际问题通常非常复杂、困难,是主要研究领域之一。自20世纪60年代早期以来,多目标优化问题吸收了越来越多不同背景研究人员的注意力,因此,解决多目标优化问题具有非常重要的科研价值和实际意义

1 普通多目标优化问题

普通多目标优化问题也称为向量数学规划。对设计者或决策者而言,普通多目标优化问题几个设计目标可能存在重要性的差别,但是不存在优先权的差别。

比如,欲把直径为d的圆木加工成矩形截面的梁,如何设计其截面尺寸,使其强度大且重量轻?

分析研究:设截面的宽和高分别为 。由于其强度取决于截面的惯性矩 ,其重量取决于截面面积 ,因此该问题可看作是两个设计目标的优化问题:

该数学模型就可归结为一个普通多目标优化问题:

在这个问题中,梁的强度大可能与重量轻同等重要,也可能比重量轻更重要。但是在把它作为普通多目标优化问题求解的时候,并不因强度大比重量轻更重要,而先考虑强度指标后考虑重量指标。 的极小化将同时进行。

2 目标规划问题

目标规划问题与普通多目标优化问题的不同之处在于:它虽然有多个设计目标,但是每个设计目标并不是使目标函数极小化,而是使每个目标函数同时逼近各自的预定目标值。

比如,某工厂生产n种产品,第i种产品的生产能力为ai吨/小时,其利润为ci元/吨,预测第i种产品下月的最大销售量为bi吨。该工厂下月的工时能力为t小时。在避免开工不足的条件下,如何安排下月计划才能使:1)工厂所获利润最大;2)员工加班时间尽量少;3)尽可能多地满足市场对第1种产品的需求?

分析研究:设下月计划用xi小时生产第i种产品,并用 三个函数分别表示工厂所获利润、员工的加班时间以及第1种产品的产量,该问题就可看作是三个设计目标的优化问题:

假设此例的问题对工厂利润、加班时间以及第一种产品的产量分别有预定的目标值 ,该问题就归结为下列目标规划问题:

目标规划问题与普通多目标优化问题也有相同之处,它们都有多个设计目标,各个设计目标可能存在重要性的差别,但是不存在优先的差别。

3 分层多目标优化问题

分层多目标优化问题与上述两种多目标优化问题的不同之处在于:它的几个设计目标不仅可能存在重要性的差别,而且存在优先权的差别。也就是说,设计者优先考虑某些设计目标,在这些设计目标已经达到的前提下,才考虑其它设计目标。这类问题的设计目标被分成不同的优先层次,在对它求解的时候,先对优先层次较高的设计目标求解,后对优先层次较低的设计目标求解。

假设m个设计目标被分成L个优先层次,各层次的目标函数个数依次为 。如果以各层次的目标函数作为该层次的向量目标函数

的分量,即

第一优先层次:

第二优先层次:

……

第L优先层次:

那么分层多目标优化问题的数学模型可表示为

式(3)可被缩写为更简洁的形式:

在第二个问题中,假设计划制定者在首先考虑工厂如何获得最大利润之后,才去考虑减少加班时间和增加第一种产品产量,该问题就是一个具有两个优先层次的分层多目标优化问题:

4 多目标优化问题的最优解

求解优化问题的目的是为了获得最优解,然而多目标优化问题有多个不同的设计目标,设计目标之间可能发生冲突,这时一个可行解对某一个设计目标是最优的,对另外的设计目标却不是最优的,这就造成多目标优化问题的最优解概念的复杂化。

比如,对多目标优化问题

实际上,多个目标函数具有相同最优点的情形是极为少见的。对大多数多目标优化问题来说,绝对最优解并不存在,或者说多目标优化问题的绝对最优解集大多数是空集。由于各分量目标函数的最优解集的交集通常是空集,所以要找到多目标优化问题的绝对最优解一般是不可能的。因此对于多目标优化问题,如果想在它的可行解中进行比较,找到其中的最优解,就不能把最优解局限在绝对最优解集当中。换言之,如果想在求解多目标优化问题时获得有意义的结果,就需要对最优解的概念作出不同于绝对最优解的定义。

[参考文献]

[1] 严升明. 机械优化设计[M]. 徐州:中国矿业大学出版社, 2003

[2] 孙靖民.机械优化设计[M]. 北京: 机械工业出版社, 1999

[3] 钟海燕. 线性代数与最优化方法[M]. 广州: 广东高等教育出版社, 2001

多目标优化设计篇8

机械优化设计概念

机械优化设计是综合性和实用性都很强的理论和技术,为机械设计提供了一种可靠高效的科学设计方法,使设计者由被动地分析、校核进入主动设计,能节约原材料,降低成本,缩短设计周期,提高设计效率和水平,提升企业竞争力、经济效益与社会效益。国内外相关学者和科研人员对优化设计理论方法及其应用研究十分重视,并开展了大量工作,其基本理论和求解手段已逐渐成熟。并且它建立在数学规划理论和计算机程序设计基础上,通过有效的实验数据和科学的评价体系来从众多的设计方案中寻到尽可能完善的或最适宜的设计方案。该领域的研究和应用进展非常迅速,并且取得了可观的经济效益。那就让我们关注机械优化设计中那些重要的量。

解决优化设计问题的一般步骤

解决优化设计问题的一般步骤如下:

机械设计问题――建立数学模型――选择或设计算法――编码调试――计算结果的分析整理

优化设计中数学模型的建立

a设计变量

在最优化设计过程中需要调整和优选的参数,称为设计变量。设计变量是最优化设计要优选的量。最优化设计的任务,就是确定设计变量的最优值以得到最优设计方案。但是每一次设计对象不同,选取的设计变量也不同。它可以是几何参数,如零件外形尺寸、截面尺寸、机构的运动尺寸等;也可以是某些物理量,如零部件的重量、体积、力与力矩、惯性矩等;还可以是代表工作性能的导出量,如应力、变形等。总之,设计变量必须是对该项设计性能指标优劣有影响的参数。

b约束条件

设计空间是一切设计方案的集合,只要在设计空间确定一个点,就确定了一个设计方案。但是,实际上并不是任何一个设计方案都可行,因为设计变量的取值范围有限制或必须满足一定的条件。在最优化设计中,这种对设计变量取值时限制条件,称为约束条件,而约束条件是设计变量间或设计变量本身应该遵循的限制条件,而优化设计问题大多数是约束的优化问题。针对优化设计数学模型要素的不同情况,可将优化设计方法进行分类,约束条件的形式有显约束和隐约束两种,前者是对某个或某组设计变量的直接限制,后者则是对某个或某组变量的间接限制。等式约束对设计变量的约束严格,起着降低设计变量自由度的作用。优化设计的过程就是在设计变量自由的允许范围内,找出一组优化的设计变量值,使得目标函数达到最优值。

c目标函数

在优化设计过程中,每一个变量之间都存在着一定的相互关系着就是用目标函数来反映。他可以直接用来评价方案的好坏。在优化设计中,可以根据变量的多寡将优化设计分为单目标优化问题和多目标优化问题,而我们最常见的就是多目标函数优化。

一般而言,目标函数越多,设计的综合效果越好,但问题求解复杂。在实际的设计问题中,常常会遇到在多目标函数的某些目标之间存在矛盾的情况,这就要求设计者正确处理各目标函数之间的关系。对这类多目标函数的优化问题的研究,至今还没有单目标函数那样成熟

优化设计理论方法

优化准则法对于不同类型的约束、变量、目标函数等需导出不同的优化准则,通用性较

差,且多为近似最优解;规划法需多次迭代、重复分析,代价昂贵,效率较低,往往还要求目标函数和约束条件连续、可微,这都限制了其在实际工程优化设计中推广应用。因此遗传算法、神经网络、粒子群算法、进化算法等智能优化法于20世纪80年代相继提出,并且不需要目标函数和约束条件的导数信息,就可获得最优解,为机械优化设计提供了新的思路和方法,并在实践中得到成功应用。

a遗传算法

遗传算法起源于20世纪60年代对自然和人工自适应系统的研究,最早由美国密歇根大学Holland教授提出,是模拟生物化过程、高度并行、随机、自适应的全局优化概率搜索算法。它按照获得最大效益的原则进行随机搜索,不需要梯度信息,也不需要函数的凸性和连续性,能够收敛到全局最优解,具有很强的通用性、灵活性和全局性;缺点是不能保证下一代比上一代更好,只是在总趋势上不断优化,运行效率较低,局部寻优能力较差。

b神经网络法

神经网络是一个大规模自适应的非线性动力系统,具有联想、概括、类比、并行处理以

及很强的鲁棒性,且局部损伤不影响整体结果。美国物理学家Hopfield最早发现神经网络具有优化能力,并根据系统动力学和统计学原理,将系统稳态与最优化态相对应,系统能量函数与优化寻优过程相对应,与Tank在1986年提出了第一个求解线性优化问题的TH选型优化神经网络。该方法利用神经网络强大的并行计算、近似分析和非线性建模能力,提高优化计算的效率,其关键是神经网络的构造,多用于求解组合优化、约束优化和复杂优化。近些年,神经网络法有较大发展,Barker等将神经网络用于航空工程结构件的优化设计。

c粒子群算法

Kennedy和Ebehart于1995年提出了模拟鸟群觅食过程的粒子群法,从一个优化解集开始搜索,通用个体间协作与竞争,实现复杂空间中最优解的全局搜索。粒子群法与遗传算法相比,原理简答、容易实现、有记忆性,无须交叉和变异操作,需调整的参数不多,收敛速度快,算法的并行搜索特性不但减小了陷入局部极小的可能性,而且提高了算法性能和效率,是近年被广为关注和研究的一种随机起始、平行搜索、有记忆的智能优化算法。目前,粒子群算法已应用于目标函数优化、动态环境优化、神经网络训练等诸多领域,但用于机械优化设计领域研究还很少。

d多目标优化法

功能、强度和经济性等的优化始终是机械设计的追求目标,实际工程机械优化设计都属于多目标优化设计。多目标优化广泛的存在性与求解的困难性使其一直富有吸引力和挑战性,理论方法还不够完善,主要可分为两大类:①把多目标优化转化成一个或一系列单目标优化,将其优化结果作为目标优化的一个解;②直接求非劣解,然后从中选择较好的解作为最优解。具体有主要目标法、统一目标法、目标分层法和功效系数法。

优化设计方法的评价指标

根据优化设计中所以解决问题的特点,选择适当的优化方案是非常关键的。因为解决同

一个问题可能有多种方法,而每一种方法也有可能会导致不同的结果,而我们需要的是可以更加体现生产目标的最优方案。所以我们在选择方案时一定要考虑一下四个原则:

a效率提高。所谓效率要高就是所采用的优化算法所用的计算时间或计算函数的次数要尽可能地少。

b可靠性要高。可靠性要高是指在一定的精度要求下,在一定迭代次数内或一定计算时间内,求解优化问题的成功率要尽可能地高。

c采用成熟的计算程序。解题过程中要尽可能采用现有的成熟的计算程序,以使解题简便并且不容易出错。

d稳定性要高。稳定性好是指对于高度非线性偏心率大的函数不会因计算机字长截断误差迭代过程正常运行而中断计算过程。

另外选择适当的优化方法时要进行深入的分析优化模型的约束条件、约束函数及目标函

数,根据复杂性、准确性等条件结合个人的经验进行选择。优化设计的选择取决于数学模型的特点,通常认为,对于目标函数和约束函数均为显函数且设计变量个数不太多的问题,采用惩罚函数法较好;对于只含线性约束的非线性规划问题,最适应采用梯度投影法;对于求导非常困难的问题应选用直接解法,例如复合形法;对于高度非线性的函数,则应选用计算稳定性较好的方法,例如BFGS变尺度法和内点惩罚函数相结合的方法。

结论

机械优化设计作为传统机械设计理论基础上结合现代设计方法而出现的一种更科学的

优化设计方法,可使机械产品的质量达到更高的水平。近年来,随着数学规划理论的不断发展和工作站计算能力的不断挖掘,机械优化设计方法和手段都有非常大的突破,且优化设计思路不断的开阔。总之,每一种优化设计方法都是针对某一类问题而产生的,都有各自的特点,都有各自的应用领域,机械优化设计就是在给定的载荷和环境下,在对机械产品的性能、几何尺寸关系或其它因素的限制范围内,选取设计变量,建立目标函数并使其获得最优值得一种新的设计方法,其方法多样依据不同情形选择合理的优化方法才能更简便高效的达到目标。当今的优化正逐步的发展到多学科优化设计,充分利用了先进计算机技术和科学的最新成果。所以机械优化设计的研究必须与工程实践、数学、力学理论、计算机紧密联系起来,才能具有更广阔的发展前景。

参考:

[1]白新理.结构优化设计[M]. 河南:黄河水利出版社,2008.

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