摘要：Seislet变换是一种小波类数学变换方法，主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上，测线方向上的离散小波变换（DWT）是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换，在本文中，通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau （CDF） 9/7双正交小波变换（常用于JPEG2000压缩标准）作为框架，扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果，并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换，高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理.

关键词：高阶seislet变换 随机噪声 局部地震倾角 双正交小波变换 压缩比 

单位：吉林大学地球探测科学与技术学院 长春130026 美国德州大学奥斯汀分校经济地质局 奥斯汀78713 中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室 北京102249