摘要：K指数是一种重要的地磁活动指数，标定K指数的难点在于规则日变化SR的确定，尽管FMI（Finnish Meteorological Institute,芬兰气象学院）方法能够比较准确地识别规则日变化SR，给出合理的K指数，但是该方法存在一天的延迟，无法实现实时标定.为了解决这一问题，本文提出了一种基于径向基神经网络的K指数实时标定方法：首先用修正后的FMI方法提取H分量的时均值序列，接着以径向基神经网络对该序列进行建模，最后基于神经网络模型实时获取规则日变化，并结合H分量分均值观测数据标定K指数.实验结果表明：该方法能够以3.8598 nT的标准误差实时获取规则日变化SR；实时标定的K指数与直接用FMI-H方法延迟一天标定的K指数相比，完全吻合的占69.8%，差别大于一个标度的仅占0.77%.

关键词：地磁场 k指数 径向基神经网络 fmi方法 规则日变化 

单位：第二炮兵工程学院 西安710025