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粒子群优化算法在电力系统中的应用

袁晓辉; 王乘; 张勇传; 袁艳斌 电网技术 2004年第19期

摘要:粒子群优化方法是一种基于群体智能的新型演化计算技术.它在函数优化、神经网络设计、分类、模式识别、信号处理、机器人技术等许多领域已取得了成功应用,但在电力系统中应用的研究起步较晚,关于它实际应用的报道尚不多见.文章较为全面地详述了粒子群优化方法在配电网扩展规划、检修计划、机组组合、负荷经济分配、最优潮流计算与无功优化控制、谐波分析与电容器配置、配电网状态估计、参数辨识、优化设计等方面应用的主要研究成果.随着粒子群优化理论研究的深入,它还将在电力市场竞价交易、投标策略以及电力市场仿真等领域发挥巨大的应用潜力.

关键词:电力系统配电网最优潮流计算无功优化机组组合

单位:华中科技大学; 湖北省; 武汉市; 430074; 武汉理工大学; 湖北省; 武汉市; 430071

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