摘要：提出了一种新的基于三角基函数的人工神经网络算法,利用该算法可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位,提出并证明了该神经网络算法的收敛定理,给出了利用该算法进行谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,文中提出的谐波测量方法的计算精度极高,且计算量较小,因此在电力系统谐波测量中有较高的应用价值.

关键词：电力系统 谐波分析 算法 神经网络 收敛定理 

单位：长沙理工大学; 电气与信息工程学院; 湖南省; 长沙市; 410077; 湖南大学; 电气与信息工程学院; 湖南省; 长沙市; 410082; 湖南大学; 电气与信息工程学院; 湖南省; 长沙市; 410082