摘要：研究了遗传操作和控制参数选择对遗传算法性能的影响,设计了解群选择的随机-精英策略、避免近亲繁殖的双断点交叉策略和交叉与变异概率的自适应调整策略,提出了一种综合改进型遗传算法并成功地应用于基于实测参数的负荷建模.算例表明,该算法改善了进化过程中的种群多样性和早熟现象,对加速收敛、缩短辨识时间、克服模型参数分散性、提高辨识精度均有显著作用,适用于负荷建模.

关键词：电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法 综合改进 

单位：湖南大学电气与信息工程学院; 湖南省长沙市410082; 湖南电力调度通信中心; 湖南省长沙市410007