摘要：在含被动聚集因子的粒子群优化（particle swarm optimization with passive congregation，PSOPC）算法和和谐搜索（harmony search，HS）的基础上，构建了一种新的混合粒子群优化（heuristic particle swarm optimization，HPSO）算法。该算法根据电网规划的特点，采用“飞回机制”处理变量的约束条件，利用和谐搜索处理规划问题的约束条件，使粒子群在迭代过程中始终保持在可行域内，同时该算法中引入了被动聚集因子，有效改善了粒子的进化机制，提高了粒子的自由搜索能力。18节点算例验证了该算法应用于电网规划的正确性和有效性，HPSO算法、粒子群优化算法和PSOPC算法的比较结果表明该HPSO算法具有较好的收敛性能。

关键词：电网规划 被动聚集因子 飞回机制 约束条件 

单位：上海大学机电工程与自动化学院 上海市闸北区200072 上海电力学院电力工程系 上海市杨浦区200090